#04【矢野和男】「創造AI」の生みの親が問う。なぜ最初から世界と戦わないのか

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世界を動かす半導体産業。その最前線を牽引してきたトップランナーたちは、どんな選択と決断を重ねてきたのか──。知られざる半生に迫る連載企画、「Silicon is my life」。

今回話を聞いたのは、日立製作所で半導体デバイス研究の最前線に立ち、1993年に世界初の室温動作「単一電子メモリ」を開発した矢野和男氏だ。現在は日立製作所フェローとしてAIやデータ活用の研究を牽引するほか、「人間の幸福」をテクノロジーで増幅する株式会社ハピネスプラネットを率いている。 日立の半導体事業の再編を機にデータ・AI領域へと転身し、60歳で起業。常に「世界基準」で勝負し続ける矢野氏のキャリアヒストリーに迫る。（全4回）

（プロフィール）
株式会社日立製作所フェロー / 株式会社ハピネスプラネット代表取締役CEO
矢野和男
1984年、早稲田大学大学院理工学研究科物理学専攻修士課程修了後、株式会社日立製作所に入社。中央研究所にて半導体デバイス物理学の研究に従事し、1993年に世界初の室温動作単一電子メモリの開発に成功。IEEE Paul Rappaport Best Paper Award、IEEE ISSCC Lewis Winner Outstanding Paper Awardなど数々の国際賞を受賞。2004年よりウェアラブルセンサーとビッグデータ活用技術の研究を推進し、日立28万人の中で唯一のフェローに就任。2020年、株式会社ハピネスプラネットを設立し、代表取締役CEOとして自己成長型AI「FIRA」の開発を手がける。

コーポレートサイト：https://happiness-planet.org/
Happiness Planet FIRAサービスサイト：https://happiness-planet.org/service/fira/

◾️「生成AIの限界」を超える。量子論から生まれた創造AI

今、私たちがハピネスプラネットで取り組んでいるのは、まさに「生成AIの限界」を超えるものです。

現在の生成AIは、基本的に決定論の上に成り立っています。過去に学習した膨大なデータの中から、統計的に確率の高い単語を選んでつなげていく。だから出力される答えは、どうしても「平均的な一般論」になる。

この5年ほどは、巨大なコンピューターに膨大なデータをひたすら読み込ませてAIを巨大化させる「スケーリング（規模拡大）」の時代でした。

おかげでAIは「過去の模倣」が飛躍的に上達しました。でも人間にとって一番重要な「未来をどう創るか」の答えは、過去の模倣からは生まれません。

過去のデータから予測するのではなく、人間が意思決定や判断を創造的に行うためのAI。それは今の世の中に存在しない。だったら、自分たちで作ろうと考えました。指示型のAI、予測型のAI、生成型のAI。それらに次ぐ第4世代として、私たちはこれを「創造AI」と呼んでいます。

この創造AIの根幹には、量子論の原理があります。第1回でお話しした通り、量子論は「世の中は最初から決まっているわけじゃない。選択のたびに運命が枝分かれしていく」という世界観を示した理論です。決定論に基づく生成AIとは、根本の思想が違う。ここに、半導体時代から積み上げてきた理論物理のバックグラウンドが活きているんです。

◾️創造AIを具現化した「FIRA」。600体の「異能」がぶつかり合う道場

この「創造AI」の思想を具現化したプロダクトが、自己成長型AI「Happiness Planet FIRA（フィーラ。以下FIRAと略記）」です。

FIRAの中には、600体の「知的粒子」が存在します。量子論に基づいた非常に尖った視点を持ち、クリエイティブな議論ができる存在が600体。ユーザーからすれば、600人の超優秀な部下がつくのと同じことです。

（サービスイメージ画像）

この知的粒子たちが互いに相互作用し、現れたり消えたりしながら議論を交わす。私たちはこの仮想空間を「Doji（道場）」と呼んでいます。よく「AIは外から大量のデータを入れないと賢くならない」と思い込んでいる方が多いのですが、実は違います。AIは自己訓練だけでいくらでも賢くなれる。道場に計算量を投入し続ければ、知的粒子たちは際限なく成長していくんです。

その実力は数字にも表れています。主要な生成AIモデルと比較したベンチマークでは、経営支援のスコアにおいてFIRAが既存モデルを大きく上回る結果が出ました。

実際に日立製作所の中期経営計画の策定プロセスにも導入され、経営層からは「一般的な生成AIとは回答の質が違う」と高い評価をいただいています。

◾️なぜ最初から世界と戦わないのか

なぜ私たちが、既存のAIを流用するのではなく、ゼロから独自の「創造AI」を作ったのか。

今の日本のAI企業を見渡すと、お客さまの要望を聞いてシステムを構築する、いわゆるSIer的なアプローチが多いように感じます。もちろん、それも一つのビジネスモデルです。

ただ、私が目指したい方向性は、それとは異なります。最初から「世界で勝負できるプロダクト」を創りたかったのです。

ハピネスプラネットを設立する際、日立の経営会議を3回通して「10年以内に日立の時価総額を抜くぞ」と宣言しました。当時の日立は時価総額5兆円前後でしたが、今は日立のほうが20兆円規模にまで成長してしまったので、だいぶハードルは上がりましたけどね（笑）。

でも、私の心意気は最初から「世界で戦うのは当たり前である」という前提です。このスピリッツの根底にあるのは、やはり「世界ナンバーワン」を本気で目指していた半導体時代の原体験なんです。

ラピダスを立ち上げた小池淳義さんも、きっと同じマインドをお持ちなんじゃないでしょうか。日立出身で私の早稲田の先輩にもあたる方が、70代にして再び世界最先端の半導体製造に挑まれている。その姿には、60歳で起業した身として深く共感しますし、同時に「なぜ最初から、誰も世界と戦おうとしないんだろう？」と不思議に思います。

だからこそ、かつて半導体業界で当たり前だった「世界一を獲る」ということを、私は今のAI領域でもう一度体現したいのです。

◾️AI時代に求められる「理論物理」と「世界で戦う覚悟」

こうして今は新しいAIの研究に挑戦していますが、最近また私の中で「半導体」についての妄想がいろいろと膨らみ始めているんです。

創造AIの「道場」をものすごい規模に拡張して、とてつもない数の知的粒子たちが常に鍛錬しているような状況を作れたら、人類史上類を見ないほど賢いプラットフォームになるんじゃないか。そのためには、NVIDIAのGPUとはまた違う、創造AIに最適化された「上位レイヤーの専用チップ」を開発する必要が出てくるはずです。

その時にはラピダスとの連携も当然視野に入ってきます。半導体の物理学者としてキャリアをスタートし、途中で「もう半導体は会社から消えるんだな」と思いながらデータとAIの世界へ大きく舵を切った。なのに今度は「創造AI向けの究極の半導体開発」として、またこの世界に戻ってくるかもしれない。

そう考えると、改めて人生を振り返ると面白いですね。

最後に、私の視点からこれからの時代に活躍する人材に必要な資質についてお話しします。

一つ目は「理論物理」の思考です。AIのパイオニアの多くが理論物理出身であるように、「シンプルな原理から物事の理を予測する」という物理学的な思考力は、AI時代にこそ活きます。

二つ目は、「世界で勝つ」という妄想を抱けること。これが何より重要です。近年の世代を見ていると、世界と戦って敗れたのではなく、初めから「世界一」という選択肢を思い描いていないように感じることがあります。しかし、私たちが生きてきた時代は、世界基準で戦うのが当たり前でした。

もちろん、私が育った時代と今とでは、環境も前提も異なります。それでも、「世界で勝つぞ」という気概を持った若者が日本からもっと増えてくれたら、私は心底嬉しいんです。そういう未来を、これからの世代と一緒に創っていきたいですね。

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取材：榎並大輔、関真希
執筆・編集：君和田郁弥（balubo）
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