中小企業がAI活用を加速！「算力銀行・超市」でコスト削減と利便性向上

この記事を読むのにかかる時間： 7 分

この記事のポイント

• AI活用に不可欠な「算力」を中小企業が容易に利用できるよう、新たなサービスが登場。
• 「算力銀行」と「算力超市」が、遊休算力のリソース共有や、従量課金制によるコスト削減・柔軟な利用を実現。
• 通信キャリアによる「トークン（Token）」課金モデルも普及し、算力が「電気・水道」のように身近なインフラに。
• 導入のメリット・デメリットを理解し、自社ニーズに合ったサービス選定が重要。

中小企業が抱える算力活用の壁

現在、AIは新しい生産ツールとして急速に普及していますが、その裏側には効率的、経済的、安定的、かつ安全な算力（コンピューティングパワー）のサポートが不可欠です。しかし、中小企業にとっては、算力を「使いたくても使えない」「使いこなせない」という課題が依然として存在しています。

算力の利用レベルの向上と、遊休算力リソースの活用率向上は、AI時代における喫緊の課題です。このような状況を打開するため、近年「算力銀行」や「算力超市」といった新たなビジネスモデルが注目を集めています。また、通信キャリア各社も、算力利用をより身近なものにするための「トークン（Token）」料金プランを相次いで導入し、算力が電気や水道のように、いつでも簡単に利用できるような環境整備が進められています。

これらの取り組みは、広範囲をカバーし、低コストで、質の高いサービスを提供する「普恵算力（誰もが利用しやすい算力）」サービス体系の構築を加速させ、中小企業が抱える「高くて利用できない」「うまく使いこなせない」といった算力応用の痛点を解消することを目指しています。

遊休リソースを「資産」に変える「算力銀行・超市」

最近、工業情報化部（MIIT）は、中小企業の発展を支援するための「普恵算力（誰もが利用しやすい算力）」活用に関する特別行動を組織しました。この行動の中で、初めて「算力銀行」と「算力超市」という2つの革新的なビジネスモデルが探索されることが明確に示されました。これにより、中小企業は、余っている算力リソースをプラットフォームに預け、地域や期間を超えた融通によって柔軟に利用できるようになります。

算力銀行・超市とは？

賽迪顧問電子情報産業研究センターのアナリストである楊天宇氏によると、「算力超市」は、様々な算力製品を種類ごとに集め、価格を明示して、企業が必要に応じて購入し、使った分だけ支払う（即時利用・即時決済）モデルです。一方、「算力銀行」は、金融の貸付・預金ロジックを参考に、企業が遊休算力リソースを統一プラットフォームに預け入れることを可能にします。具体的には、余剰算力を持つ企業やデータセンターが、未使用のサーバーやGPUなどのリソースをプラットフォームに預け、他のユーザーが必要に応じて利用できるようにすることで、算力の地域間・期間を超えた柔軟な配分と価値の変換を実現します。

現在、一部の「算力超市」は、内モンゴル和林格爾（フフホト）、浙江杭州、上海などですでに運用されています。2026年5月には、中国銀行が雄安新区で国内初の「算力銀行」パイロットプロジェクトを開始しました。工信部情報通信経済専門家委員会の委員である盤和林氏は、「中小企業にとって、算力銀行と算力超市は、算力コストを削減できるだけでなく、ある程度、モジュール化されたカスタマイズサービスを提供し、中小企業が算力リソースを柔軟に配置するのを助け、デジタル化・知能化への参入障壁を低くすることができます」と述べています。算力販売業界にとっては、算力の利用率と再利用率が著しく向上すると見られています。

算力インフラと利用率の現状

算力インフラは、AI発展の重要な基盤となっています。近年、中国の算力産業は良好な発展傾向を示しており、今年3月末時点でのインテリジェント算力（AI向け計算能力）の規模は1882EFLOPS（FP16）に達しています。しかしながら、算力リソース全体の利用率は、構造的な分化状態にあります。業界の推計によると、算力リソース全体の利用率は70%未満に留まり、新規に建設されたインテリジェント計算センターの利用率でさえ30%未満である場合もあり、「建設はできても、うまく活用できない」という状況に直面しています。

国研新経済研究院の創設者である朱克力氏は、「多くのインテリジェント計算センターでリソースが遊休化している根本原因は、リソースの配置と実際の需要のずれ、そして需給両端の効率的な連携チャネルの不足にあります」と指摘します。「算力銀行と算力超市は、算力供給と中小企業の需要との間の壁を取り払い、本来遊休化していた算力生産能力を解放することで、全体のリソース使用効率を直接向上させます。規模化された配分によって運用コストを薄めることで、参入障壁の高いインテリジェント算力を、誰もが利用しやすいものにするのです。」

朱克力氏は、長期的には、配分メカニズムが絶えず改善され、参加主体が継続的に増加するにつれて、算力リソースは部分的な遊休や部分的な不足といった不均衡な状態から脱却し、効率的な循環と合理的な配置が進む良好な格局へと徐々に移行していくだろうと考えています。

「トークン」課金で算力をより身近に

近年、様々な分野で大規模言語モデル（LLM）の応用が広がるにつれて、中小企業の算力需要は日益増大しています。しかし、従来の調達モデルではコストが高く、柔軟性に欠け、実際の応用効果が芳しくありません。「高くて利用できない」ことは、現在、中小企業が算力を利用する上で顕著なボトルネックとなっています。

中小企業の需要と供給のミスマッチ

楊天宇氏は、需要側から見ると、中小企業の算力需要は「少量・断片的・一時的」という特徴があり、これは供給側が大規模な設備投資を必要とし、長期的な大量購入が中心となる従来の算力サービスモデルとは適合しないと分析しています。

通信キャリアによる「トークン」プランの登場

最近、中国移動、中国聯通、中国電信といった通信キャリア各社が相次いで「トークン（Token）」料金プランを導入しました。これは主に個人、家庭、中小企業などを対象としています。これは、算力が電気や水道のような「普恵サービス」（誰もが利用しやすいサービス）へと進化し、スマートシティ、オンライン教育、遠隔医療、スマート農業などの応用シーンへ迅速に浸透していくことを意味します。「中国移動は、トークンを算力、モデル、アプリケーション、ユーザーを繋ぐ『汎用通貨』として構築することを目指しています。世界最大の5Gネットワーク、超大規模なネットワーク・コンピューティングインフラを活用し、10億人規模のユーザーへのリーチ能力と一体化された運用優位性を発揮することで、トークンの効率的な供給、インテリジェントな分配、そして規模的な消費を実現します」と、中国移動副総経理の張冬氏は述べています。

北京移動の例：柔軟な算力利用

例えば、北京移動は8段階のトークン料金プランを提供しており、純粋な算力、GPU、クラウドPC、「算力+クラウドPC」、「算力+クラウドPC+Pad」といった多様な形態をカバーし、様々なユーザーのニーズに応えることができます。DeepSeek、千問、Kimiなどの主要な大規模言語モデルの柔軟な呼び出しをサポートしています。北京移動によると、ユーザーは環境構築やイメージの適合に時間と労力をかける必要がなく、一度接続するだけでプラットフォーム上の全てのモデルリソースを呼び出すことができます。

トークン利用のメリット・デメリット

通信キャリアやモデルベンダーが販売するトークンは、本質的には同じ計量単位であり、大規模言語モデルが情報を処理する最小の計算単位です。モデルベンダーは自社製品を販売しますが、通信キャリアは主要なモデルベンダーの能力を統合し、算力スーパーマーケットを構築することで、ユーザーはトークンを購入すれば、異なるモデルを横断して利用できるようになります。では、ユーザーにとって、通信キャリアのトークンを購入する場合と、モデルベンダーのトークンを購入する場合とでは、それぞれどのようなメリット・デメリットがあるのでしょうか。

楊天宇氏は、モデルベンダーが直接提供するサービスの利点として、技術の進化が速く、モデルの能力が優れており、通常、高度な開発ツールチェーンと企業向けのカスタマイズサービスを提供している点を挙げています。これは、特定のモデルに深く依存している、あるいは高度な開発ニーズを持つ大企業や技術愛好家に向いています。欠点としては、課金体系が比較的断片的で、モデルを切り替える際のコストが高くなることが挙げられます。一方、通信キャリアのサービスの利点は「統合と普恵」であり、1つのプランで複数のモデルを呼び出すことができ、電話料金での支払いも可能で、利用のハードルが低いことです。通信キャリアは、ネットワーク側とデータセキュリティの分離において、天然の政府・企業向けサービス優位性を持っています。欠点としては、単一モデルの根本的なチューニング能力が、元のベンダーほどではない可能性があることです。

中小企業・個人開発者には通信キャリア、大企業にはモデルベンダーが推奨される

楊天宇氏は、中小企業、個人開発者、または一般の個人ユーザーのように、コストパフォーマンスと使いやすさを重視するユーザーには、通信キャリアのトークンプランを選択することを推奨しています。一方、パフォーマンスを重視し、カスタマイズニーズを持つ大企業には、直接、主要なモデルベンダーに相談することを推奨しています。

理性的な算力利用のために

4月28日に開催された中国共産党中央政治局会議では、水網、新型電力網、算力網、次世代通信網、都市地下管網、物流網などの計画・建設の強化が提起されました。業界関係者は、算力網への投資は、全国的な統合算力ネットワークを牽引役とし、資金を算力ハブノードやデータセンターに集中させることで、AI、大規模言語モデルなどの最先端技術の強固な基盤を築くものと見ています。

「普恵算力」サービス体系の構築目標

工業情報化部が発表した「普恵算力」中小企業発展支援特別行動に関する通知では、2028年末までに、広範囲をカバーし、低コストで、質の高いサービス、活発なエコシステム、そして人材育成に重点を置いた「普恵算力」サービス体系を基本的に構築することを目指しています。中小企業の区分基準が適用される15の業界のうち、少なくとも10の業界をカバーし、中小企業の算力応用に対する公共サービスをさらに強化し、中小企業が算力を取得・利用する際のハードルを显著に低下させ、中小企業の「専精特新」（専門化、精密化、特色化、新奇性）な発展を強力にサポートするための算力基盤を提供することを目指しています。

注意点と賢い活用法

「算力銀行」や「算力超市」のような新しいビジネス形態は、中小企業の発展ニーズに的確に応えるだけでなく、算力センターのリソース遊休化という現実的な課題も効果的に解決します。

同時に、一部のトークンサービスプロバイダーにおいて、ユーザーの急速な増加や算力リソースの制約により、サービスの一貫性が損なわれたり、供給が不足したりする問題が発生しています。中小企業は、これらの問題に「目を光らせ」、盲目的に「詐欺に遭わない」ように注意する必要があります。

朱克力氏は、まず、自身の真のニーズを正確に把握し、通常のオフィス業務、AIトレーニング、データストレージなどの異なるシナリオを区別し、ハイエンドのインテリジェント算力リソースを盲目的に追求せず、業務ニーズを超える算力に対して支払いをしてしまうことを避けるようアドバイスしています。次に、使用モードを合理的に選択すること。短期・臨時のタスクには、算力超市のオンデマンド利用を優先し、長期的な安定したニーズには、算力銀行にリソース予約やバルク購入を依頼し、算力ルームの自社建設への投資は慎重に行うべきです。さらに、コストの精査を行い、料金体系、帯域幅基準、サービス範囲を注意深く確認し、隠れた追加料金のある低価格プランに警戒し、資格が完備しており、料金が透明な正規プラットフォームを優先的に選択すること。また、データセキュリティとコンプライアンスの問題を高度に重視し、経営データ、顧客情報などの機密性の高い内容を扱う場合は、プラットフォームがデータ保護、プライバシー保護能力を備えていることを必ず確認し、データの所有権と流転規則を明確にすること。

楊天宇氏は、中小企業は、各地の政府が提供する「算力券」「モデル券」などの支援策に注目し、企業の算力利用コストを効果的に削減することを推奨しています。さらに、事業シナリオに合わせて必要な算力規模とモデルの精度を的確に把握し、トップクラスの兆パラメータ大規模モデルを盲目的に追求せず、軽量化された、あるいは垂直分野に特化したモデルに注目し、理性的に選択し、規範を厳守することで、様々な利用上の落とし穴を最大限に回避することを勧めています。

出典: 元記事を読む