Reference News Networkは1月13日、ニューヨーク・タイムズ紙が1月5日付の記事「中国でAIが医師が見逃していた腫瘍を発見」を掲載したと報じた。以下は翻訳である。
中国東部で引退したレンガ職人の邱思軍さんは、糖尿病の定期検診を受けるため病院を訪れた。3日後、面識のない医師から電話がかかってきた。その医師は、同病院の肝胆膵外科の主任医師で、経過観察のために再診するよう指示された。
「きっと何も良いことはないだろう」と、57歳の邱さんは当時を振り返る。
彼の予想は半分しか当たっていなかった。悪い知らせは、邱さんが膵臓がんだったことだった。良い知らせは、腫瘍が早期に発見されたことだった。朱克雷という名の医師は、腫瘍を無事に摘出したのだ。
これは当時、病院が新しい人工知能（AI）ツールを試験的に導入していたことに起因しています。このツールは、邱氏の定期CTスキャンで、症状が現れる前から問題を検知していました。このツールは、医療における最も困難な課題に人工知能を適用しようと、中国のテクノロジー企業と病院が競い合っていることの好例です。
膵臓がんは最も悪性度の高いがんの一つであり、早期発見が極めて難しいことが主な原因で、5年生存率はわずか約10%です。
造影CTスキャンなどの類似検査は、かなりの放射線被曝を伴うため、多くの専門家は広範なスクリーニングに反対しています。低放射線量の代替検査では、画像の鮮明度が低下し、放射線科医が病変を特定することが困難になります。
人工知能は、この状況を変える可能性があります。朱克雷氏の病院で使用されているツールは、中国のテクノロジー大手アリババグループの研究者によって開発され、単純CTスキャンで膵臓がんを特定できるようにトレーニングすることができます。
このツールはPANDA（人工知能膵臓がん検出システム）と名付けられ、朱克雷氏が勤務する寧波大学付属人民病院で2024年11月に臨床試験に入った。
朱克雷氏によると、このツールはこれまでに20件以上の膵臓がんの診断に役立っており、そのうち14件は早期段階だったという。
朱克雷氏は、これらの患者はいずれも腹部膨満や吐き気などの症状を呈しており、当初は膵臓専門医による検査を受けていなかったと指摘した。CT画像の多くは、AIツールによって診断されるまでは、何の警告も出ていなかった。
「これらの患者にとって、AIが命を救ったのは100％だと断言できます」と朱氏は述べた。
アリババは以前、米国食品医薬品局（FDA）がPANDAを「画期的医療機器」に指定したと発表しており、これにより審査プロセスが加速され、市場投入が早まる可能性がある。このシステムは現在、中国で複数の臨床試験が行われています。
研究者たちは、このツールが偽陽性や不要な検査のリスクを相殺するのに十分な早期症例を検出できるかどうかを検証するには、より多くの実臨床データが必要だと警告しています。
寧波にあるこの病院では、このシステムは医師が既に指示したスキャン画像の分析にのみ使用されており、追加の検査費用が発生した場合は病院または患者に通知しています。
朱克雷氏と彼のチームは、システムによって高リスクとフラグが付けられたすべてのスキャンを確認し、必要に応じて患者に追加検査を通知しています。
朱氏によると、このモデルはまだ膵臓専門医の代わりにはならないとのことです。膵炎の症例をフラグ付けすることがあり、腫瘍が膵臓由来なのか他の臓器から転移したものなのかを判断できないこともあります。導入以来、このモデルは約1,400件のスキャンで警告を発していますが、医師がさらなる評価が必要であると判断したのは約300件のみです。
カリフォルニア大学サンディエゴ校の膵臓外科医、ダイアン・シメオン氏は、このツールは経験豊富な専門医よりも研修医にとってより価値があるかもしれないと述べた。しかし、専門医が不足している病院では、このようなツールが重要な補助として役立つ可能性があるとシメオン氏は認めた。
最近のフォローアップ診察で、邱氏は医師に対し、体調は非常に良く、家族の農場で野菜を育てて忙しくしていると伝えた。
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