中国各地でエンボディドAIの検証・訓練プラットフォーム整備が加速、稼働数は70カ所超に

この記事のポイント

• 中国全土で稼働するエンボディドAIの検証・訓練施設は70カ所を超え、計画中を含めると110カ所以上に拡大しています。
• 杭州市では宇樹科技などが参画する新拠点が設立され、業界全体へ開放されるインフラとして春節前の稼働を予定しています。
• 実機量産の課題であるシミュレーションと現実のギャップを埋めるため、上海や北京で標準化やデータ収集基盤の構築が進んでいます。

検証・訓練プラットフォームの整備が中国各地で進展

中国の杭州市銭塘区において、銭塘—宇樹新質生産力創新実験基地プロジェクトの調印式が開催されました。本プロジェクトは、杭州銭塘新区管理委員会、宇樹科技股份有限公司、上海索辰情報科技股份有限公司、中国計量大学、浙江図岳控股有限公司の5者共同で推進されます。人工知能の運用、技術訓練、実証試験、産業インキュベーション、検査認証、人材育成などを包括した、自立・制御可能なエンボディドAI（Embodied AI）産業インフラを構築します。合弁組織が運営を担い、業界全体の開発者に機能を共有する計画で、春節前の運用開始を目指しています。

現在、中国各地ではエンボディドAIの公共検証・訓練プラットフォームの構築が加速しており、自治体の誘致方針も従来の企業誘致から、業界全体に向けたテスト・検証基盤の整備へと変化しています。

全国で70カ所以上が稼働、三大クラスターを中心に拡大

中国信通院が発表した報告書によると、2026年6月末時点の不完全な集計において、中国全土で稼働済みのエンボディドAI公共検証・訓練施設は70カ所を超え、建設中または計画中の案件も46カ所に上ります。地域分布を見ると、全国の半数以上の省級行政区をカバーしており、長江デルタ、京津冀（北京・天津・河北）、珠江デルタの3大中核クラスターを形成しながら、地方都市へと広がりを見せています。

眺遠影響力研究院の高承遠院長は、プロトタイプから量産へ移行する際の最大のボトルネックは「シミュレーションと現実世界のギャップ」を解消することにあると指摘します。ロボットの組み立てや柔軟な作業に必要な実世界での相互作用データはインターネット上からは取得できず、訓練施設は技術検証から実用化へと進むために不可欠なインフラとなります。技術革新を背景に、各地の行政支援も資金や土地の提供から、実証環境やデータ資源の開放へと移っています。

上海と北京における先行モデルと標準化の推進

国内ではすでに先行的な取り組みを進める主要プラットフォームが存在し、産業育成の重点を公共サポート能力の構築へ移行させています。

上海市では、人形機器人（上海）有限公司を拠点に、国内初となるエンボディドAI分野の国家級標準化試行拠点が設立されました。国家地方共建ヒューマノイドロボットイノベーションセンターの主訓練施設を中核とし、複数のサブ施設を連携させる「1+N」体制を構築しています。物理環境、仮想環境、ロボット本体・部品、実環境適用の4分野を軸に80件以上の標準策定を推進し、評価基準の統一とデータの円滑な流通を後押しします。

また、北京経済技術開発区（亦荘）では、北京ヒューマノイド・エンボディドAIロボットデータ・訓練基地が稼働しています。商業サービス、家庭、介護、産業、物流、特殊作業など10大環境を構築し、「データ収集—データガバナンス—モデル訓練—実機検証—追加収集」の閉ループを確立することで、高品質な人機インタラクションデータの収集とアルゴリズムの進化を支えています。

重複投資を回避する地域ごとの戦略的住み分け

奕豊基金の投資マネージャーである李浄氏は、すべての地域が総合型施設を目指すのではなく、各地域の環境、データ資産、標準化の主導権に応じた役割分担が重要であると述べています。国家級プラットフォームが業界全体の共通課題を解決し、地域プラットフォームが地元の産業エコシステムを支援するという形で強みを分担することで、データの重複収集や内容の同質化を防ぐ体制づくりが求められています。

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