AI時代の算力高騰、中小企業を悩ます「高くて使えない」問題の解決策

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この記事のポイント

• AI時代における算力は中小企業の競争力に不可欠だが、価格高騰が課題。
• 中小企業は算力コストの負担増、調達の難しさ、活用ノウハウ不足に直面。
• 算力不足は、AIチップの供給制約や運用コストの上昇が背景にある。
• 算力券などの政策支援に加え、官民連携による低コスト化・利用促進が求められる。
• 算力普惠（算力の普遍化）の実現には、政策・インフラ・技術サービスの多角的な推進が必要。

AI活用への壁：算力高騰と中小企業のジレンマ

AI（人工知能）時代において、算力は中小企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）における重要な生産要素であり、企業の革新能力と市場競争力に深く影響を与えています。「AIは質と効率を高めると分かっていても、算力コストを計算すると負担が大きい」「算力券の存在は聞くが、具体的な申請方法や節約額が不明確」―。各地で実施された取材では、多くの中小企業が算力利用コストの負担増を訴えています。

算力価格の高騰が続く中、中小企業が算力利用の困難さや高コストといった問題に直面するのをどう支援していくべきでしょうか。

デジタルトランスフォーメーションの障害：算力コストの増大

「AI分野のスタートアップとして、最近はチームメンバー一人当たりの月額トークン（AIモデルへの指示単位）利用料が6,000元（約12万円）を超えています」と、北京一生智能科技有限公司の共同創業者である劉遥行氏は語ります。算力価格は継続的に上昇し、エネルギー消費や運用保守のコストも高止まりしています。多くの МＳＥ（中堅・中小企業）は算力調達における交渉力が限られており、大量購入によって低価格枠を確保している大手企業とのコスト差は拡大する一方です。

清華大学中国発展計画研究院常務副院長の董煜氏は、「多くの中小企業は利益幅が限られており、AIによる質・効率向上を評価していても、容易に算力投資を増やすことができません」と指摘します。同氏によると、今回の算力価格高騰は、高級チップの生産能力不足、海外供給の制約、ストレージとエネルギー消費コストの剛性上昇に起因しており、中長期的な需給不均衡が原因です。算力券のような政策的ツールは短期的な支出を相殺するにとどまり、上流のハードウェアコスト上昇という根本的な要因を変えることはできません。

工信部情報通信経済専門家委員会の盤和林委員は、「中小企業のビジネスは多様であり、算力ニーズも異なります。例えば、大規模モデルの研究開発やAIアプリケーション企業は、高品質な算力を必要とします。一方、製造業や産業インテリジェント化企業は、産業品質検査、デジタルツイン、予知保全などの分野で算力を必要とし、算力サポートだけでなく、産業インテリジェント化トランスフォーメーションのための包括的なソリューションも必要とします」と述べています。

国資委研究中心国資監管研究処の責任者であり、正高級経済師の李寒湜氏は、「現在、AIによるエンパワーメントは企業の発展における必須選択肢となっていますが、中小企業では『利用できない、どう使えば良いか分からない、どこに使うべきか分からない』といった状況が依然として存在します」と指摘しています。

「10年前、企業はデジタルトランスフォーメーションやインテリジェント化の改造に着手し、技術アップグレードの恩恵を受けましたが、AIトランスフォーメーションはこれまでのイテレーションとは異なり、生産の基盤となるロジックの全面的な再構築です。従来の生産ラインにAIを導入した場合、投資対効果が基準を満たすかどうか、私たちには確信が持てません」と、江蘇省常州市の自動車エアコン部品企業の責任者は記者に語りました。現在のAI算力価格高騰と相まって、企業は転換したくてもできない、転換方法が分からない、という状況にあります。

算力サービスの供給と中小企業の剛性ニーズがマッチしない場合、企業のデジタルトランスフォーメーションは壁にぶつかります。現在の市場には算力パッケージの種類が入り組んでおり、業界は統一されたサービス基準を形成していません。中小企業は専門的な技術チームを欠いているため、算力投資対効果を正確に計算することが難しく、資金投資とトランスフォーメーション効果の不一致に遭遇する可能性があります。

現在、既存の算力プラットフォームサービスは、汎用大規模モデルの研究開発企業に重点が置かれており、中小企業向けの包括的なサービスが不足していることが分かっています。多くの地域では、算力スーパーマーケットや算力銀行のようなリソースのピークシフト調整モードのパイロット展開を推進していますが、地域政策、地域間リソースの調整、長期的な運用メカニズムなどの面で依然として障害があります。

連携による利用コストの削減

中小企業が自前で算力設備を構築するには、資金的なハードルが高く、技術的リスクも大きいです。中小企業が算力価格高騰の波に対処するのを支援するには、関係部門、国有企業、民間企業など、多方面の協調が必要です。現在、これらの課題を解決するための様々な取り組みが各地で展開されています。

「購入、クーポン受け取り、支払い…」先日、江蘇省晟暉信息科技有限公司は、江蘇省南通市公共算力サービスプラットフォームの算力スーパーマーケットで中国移動の算力サービス利用の注文を完了しました。南通市崇川区のAI産業新政策発表後、算力クーポン補助を受けた最初の企業となりました。今回申請した算力サービスの利用期間は12ヶ月で、総額は50.4万元（約1,000万円）でしたが、科学研究開発主体として、市・区両レベルのインテリジェント算力利用料の50%補助を受け、最終的な実質支払額は25.2万元（約500万円）となりました。

算力供給モデルの面では、貴州移動が打ち出した「トークン工場」が成果を上げています。貴州移動智算中心の智算エンジニアである周昂果氏によると、従来の算力センターはサーバーやグラフィックカードなどの基盤ハードウェアを提供するだけでしたが、「トークン工場」は標準化されたAIサービスを直接提供し、ユーザーはトークン消費量に応じて課金するだけで、高価なインテリジェント算力クラスターを自社で構築する必要がありません。

高速ネットワークチャネルは、算力の需給空間的なミスマッチを解消し、西部地域の算力コストの優位性を引き出すためのコアインフラです。算力リソースの効果的な配分を実現するため、貴州省は全国一体化算力ネットワーク国家（貴州）ハブノードのスケジューリングプラットフォームを構築しました。このプラットフォームを通じた統合的なスケジューリングにより、東部地域に低コストで信頼性の高い算力サービスを提供し、地域間の算力需給の精密なマッチングを実現しています。

算力普惠（算力の普遍化）の協働推進

算力普惠はシステムエンジニアリングであり、政策メカニズム、インフラ、技術サービスなど、多方面からの協調推進が必要です。

政策・メカニズムの進化と精緻化

董煜氏は、「国家レベルで算力券の一般的な指導基準を策定し、国産算力への傾斜とインセンティブの方向性を統一し、地域間補助金の相互認証メカニズムを構築することを推奨します。特別資金の規模を拡大し、製造業、サービス業の中小企業が申請できる敷居を低くすべきです。夜間遊休算力に対する特別補助を増設し、ピークシフト利用を誘導し、算力価格高騰の衝撃を平準化すべきです。補助金の動的調整メカニズムを確立し、企業の長期的な投資予測を安定させるべきです。算力の階層化、計量、権利確定に関する国家標準を速やかに出台させ、異種算力スケジューリングプロトコルを統一し、算力銀行の金融パイロットを拡大し、算力担保融資や算力資産保険などの商品と連携させるべきです」と提案しています。

インフラとサービスの継続的な改善

李寒湜氏は、「国有企業、特に中央企業は、算力インフラの建設を推進するだけでなく、算力供給規模の拡大、高品質なAI支援サービスの提供、応用シーンの開放など、継続的な努力を行うべきです。例えば、全国一体化算力ネットワークを活用して、パークや産業クラスター専用の普惠算力プールを構築し、算力スーパーマーケットや算力銀行モデルを全面的に普及させ、カード時間（利用時間）、トークン量に応じた課金モデルを導入し、企業がニーズに応じて随時利用できるように誘導すべきです。さらに、国有企業は、データ匿名化・非機密化処理済みのデータセットを提供し、継続的に良質な語彙、算力インテリジェントスケジューリング製品を提供し、スタートアップ企業にはコンサルティングサービスを提供すべきです」と述べています。

一部の省では、すでに実践的な取り組みが行われています。江蘇省は、省レベルのトップダウン設計によりリソースを統合し、基準を統一し、階層的な算力ネットワークを構築することで、算力インフラの集約的な配置と地域間協調スケジューリングを実現し、「全省一盤棋」（省全体で一盤の将棋のように連携する）で算力普惠を推進するための参考を提供しています。

技術サービスの継続的な最適化

南方電網電碳算協働運営プラットフォームは、貴州省の分散したデータセンターの算力を統合管理し、各種ユーザーに豊富で、適応性があり、オンデマンドで配分される算力サービスを提供しています。ニーズ入力からスマートマッチング、取引決済までをワンストップで完了させることで、技術サービス最適化の経験を提供しています。貴州大学コンピュータ科学技術学院の教授である李暉氏は、このモデルが大学、研究機関、民間中小企業が算力コストの高さや入手困難な問題を解決するのに役立ち、算力のピークシフト利用や低炭素利用を誘導し、産業全体の炭素削減・省エネルギーを推進すると考えています。（経済日報記者：覃皓珺、蒋波、呉秉沢）

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