具身智能人才紧缺：教育改革与产教融合的战略意义

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• 2024年上半年，中国具身智能赛道融资额激增，人形机器人出货量全球领先，产业迎来爆发式增长。
• 具身智能人才需具备跨学科、跨界应用和迭代创新的能力，而当前人才培养模式存在结构性矛盾。
• 推动教育科技人才一体化，加强人才培养，对我国人工智能产业的创新和国际竞争力具有战略意义。
• 文章提出，需通过促进学科融合、深化产教融合、优化教育方式和评价机制等措施，构建以产业需求为导向的人才培养体系。

具身智能产业蓬勃发展，人才需求迫切

今年上半年，中国具身智能赛道吸引了高达935亿元的融资，较去年同期增长了5倍。人形机器人的出货量更是超过4万台，占据全球市场的97%。在政策和资本的双重推动下，中国具身智能产业正站上全新的风口。

具身智能产业是人工智能与实体场景深度融合的前沿领域，涵盖了硬件、软件和生态等各个方面。与传统产业人才不同，具身智能产业的人才需要具备学科交叉性、跨界应用能力以及持续迭代创新的特质。为应对这一需求，教育部已在最新专业目录中新增了具身智能、脑机科学与技术等前沿专业，各高校也纷纷围绕产业技术创新和应用生态设置了相关的学科专业方向，旨在为产业的高质量发展培养复合型创新人才。

人才培养面临挑战，亟需改革创新

然而，在全球具身智能产业竞争日益激烈的背景下，中国具身智能行业的人才队伍仍然面临结构性矛盾。例如，单一学科的培养模式较为普遍，导致细分领域的交叉融合型人才相对短缺。同时，学生的技能培养滞后于产业的快速迭代发展，难以满足企业的现实需求。

站在具身智能产业发展的关键时期，建立一个以产业需求为导向、以核心能力培养为关键的创新人才培养体系显得尤为迫切。这对于突破“卡脖子”技术难题、夯实基础研究和核心技术攻关能力至关重要，同时也有助于规模化培养应用型技能人才，推动人形机器人和智能装备在先进制造、应急救援、医疗卫生等领域的广泛落地。

构建多维度人才培养体系

促进学科融合，重构知识体系

具身智能产业的行业特性决定了人才培养必须注重交叉融合。高校应整合现有的学科专业体系和课程模块，融合基础学科、工程学科和产业应用学科，打破机械、计算机、控制、管理等学科之间的壁垒。通过重构以具身智能产业实践为核心的课程设置思路，重点培养学生从算法模型到智能装置的系统创新思维。

推动产教融合，优化实践教学

具身智能产业具有鲜明的实践性，相关人才的培养离不开真实的工程环境。可以推动校企合作建设具身智能产业学院，将企业实际技术需求、硬件平台资源等全方位纳入教学体系，推行以真实项目驱动的学用贯通培养模式。高校也应主动“走出去”，深入产业开展订单式合作培养，共建产教融合实验室、实训基地，通过工程项目的真实训练，助力学生成长成才。

优化教育方式，完善评价机制

具身智能产业人才培养覆盖了从基础研究到产业应用的各个领域，需要在教育方式、教育评价和师资队伍等方面进行一系列的变革创新。推动课堂和实践教育模式创新，主动设置特色化人才培养方案，根据行业或企业需求定制课程，为学生提供包含结构设计、控制算法、认知科学、场景工程等多领域的综合性教学环境。

同时，应建立以产业需求为导向的人才评价激励机制，强化教学科研应用一体化培养体系。树立注重理论创新、技术突破、产业贡献的评价导向，持续夯实具身智能创新发展的人才根基。

（陆俊杰 金 悦）

来源：新华网

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