「トークン経済」がAI競争の鍵に！中国は課題克服で優位確立へ

この記事を読むのにかかる時間： 5 分

この記事のポイント

• AIの発展に伴い、情報処理の単位である「トークン」がスマート経済の重要な指標となっている。
• トークン経済は、AI能力の「生産・流通・消費」の循環を生み出し、技術進歩と市場需要の好循環を促進する可能性がある。
• 中国におけるトークン経済の発展は、認知のずれ、計量基準の遅れ、産業エコシステムの未整備、コア技術の自律制御不足といった課題に直面している。
• これらの課題を克服し、トークン経済を健全に発展させるためには、トップダウン設計、産業エコシステムの構築、標準化、コア技術の自律革新が不可欠である。

トークン経済の核心的意味を正確に把握する

大規模言語モデル（LLM）が質問を理解し、回答を生成し、ツールを呼び出し、タスクを完了するたびに、入力と出力はトークンのシーケンスに変換されます。ユーザーが認識するのはコンテンツと効率ですが、システムの裏側ではデータ、計算能力、モデル能力、エンジニアリングスケジューリング能力が消費されています。トークン消費量は唯一の指標ではありませんが、AIアプリケーションの活発度と産業変換レベルを観察するための重要な窓口となり、チップ、サーバー、ネットワーク、ストレージ、推論フレームワーク、モデルプラットフォームの協調的進化を牽引する「キーパス」となります。トークン経済を発展させることは、本質的にスマート経済のための新しいインフラストラクチャと制度的枠組みを強化することです。

産業運営の観点から見ると、トークン経済は「生産—流通—消費」の循環を示しています。供給側は、チップ、計算センター、推論フレームワーク、基盤モデルに依存してインテリジェントな能力を形成します。流通側は、クラウドサービス、モデルインターフェース、AIエージェントプラットフォームを介してインテリジェントな能力を配布します。需要側は、研究開発設計、生産スケジューリング、知識サービスなどのシナリオでインテリジェントな能力を継続的に呼び出し、トークン消費を通じてそれを現実の生産力に変換します。呼び出し規模が拡大し、単位トークンあたりのコストが低下し、AIアプリケーションシナリオが増加するにつれて、技術進歩と市場需要の間には好循環的な「フライホイール効果」が生まれる可能性があります。

トークン経済発展における顕著な問題点を認識する

中国はトークン経済の発展において良好な現実的基盤を持っていますが、問題も顕著であり、主に以下の側面に現れています。

1. 認識のずれ

「トークン」という言葉がブロックチェーン分野で長らく「トークン（通貨）」と訳されてきたため、一部の地方政府、投資機関、さらには個々の企業が、トークン経済と仮想通貨、暗号資産のトークン経済と混同しています。この認識のずれは、真のトークン計量、課金、産業システム構築への重視不足を招きやすく、さらには偽プロジェクトが「AI+ブロックチェーン」の衣をまとって資金を調達し、利益を得る余地を残し、市場秩序を混乱させる可能性があります。

2. 計量基準の遅れ

現在、業界の大手モデル企業が採用している分詞器アルゴリズムが異なるため、同じ中国語テキストが、異なるLLMでは数倍のトークン数に分割される可能性があります。画像、テキスト、音声のマルチモーダル入力のトークン換算方法も、それぞれ異なっており、公認された等価換算基準が不足しています。統一されたトークン呼び出し量の計算基準、品質評価基準、課金公示規則がないため、マクロレベルではAIアプリケーションの浸透率を正確に監視できず、ミクロレベルでは企業が横断的な比較検討やインテリジェント化改造の投資対効果を計算することが困難になっています。

3. 産業エコシステムの未整備

供給側では、国産AIチップと主要な推論フレームワークとの適合性が向上する余地があり、低コストトークンの大規模かつ安定的な供給を制約しています。需要側では、工業、エネルギー、交通などの業界の大手企業は、LLMをカスタマーサービス応答やドキュメント検索などの周辺シナリオに主に使用しており、生産プロセス制御やサプライチェーン動的最適化などのコアビジネスフローに組み込むことは少なく、トークン消費は「高頻度だが低価値」という特徴を示しています。中小企業は、モデル呼び出し費用の高さや、プロンプトエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーションに詳しい専門人材の不足といった困難に直面しており、旺盛で持続可能なトークン消費需要の形成を制約しています。

4. コア技術の自律制御における短所

ハイエンドのトレーニングおよび推論AIチップ、クラスタのロスレスネットワーキング技術、高スループット・低遅延推論アクセラレーションフレームワークなどは、依然として国外の製品とエコシステムに大きく依存しています。国産計算能力製品は、演算子ライブラリの網羅性、分散並列戦略、ビデオメモリ最適化などの点でNVIDIAのCUDAエコシステムとの差があり、同等の電力消費で単位トークンあたりの生成コストが高く、有効計算能力の変換率が低いという結果になっています。さらに、長文コンテキストアテンションメカニズム、マルチモーダルトークンの効率的な圧縮エンコーディング、中国語コンテキストにおける分詞器の最適化などのアルゴリズム技術層も強化が必要です。

トークン経済の健全な発展を推進する

トークン経済の健全な発展を推進するためには、技術革新、産業育成、制度供給を一体的に考慮する必要があり、核心は以下の4つの側面に注力することです。

1. トップダウン設計と世論誘導の強化

トークン経済をスマート経済の重要な構成要素として位置づけ、国家デジタル産業発展、人工知能発展計画などに統合して全体的に配置し、計量、規制、評価を網羅する制度的枠組みの構築を加速します。トークンをスマートサービス計量単位としての政策的地位を明確にし、ブロックチェーンのトークンや仮想通貨との規制境界を明確にします。同時に、普及啓発メカニズムを整備し、産業従事者向けの専門トレーニングの長期的メカニズムを確立します。「生産・学術・研究・応用」の全チェーンが、単なるモデルパラメータ量、ランキング、消費量の比較から、実際のアプリケーション浸透率、単位タスクあたりのトークンコスト、有効出力率、ビジネス価値貢献を評価するように誘導し、健全な産業発展の方向性を示すことが重要です。

2. 需給両側を統括した産業エコシステムの構築

供給側では、全国一体化されたインテリジェント計算配置の最適化を実施し、「東数西算」（データセンターを東部に設置し、計算能力を西部で処理する）と計算電力の協調を推進し、クリーンエネルギーが豊富な地域でのグリーン・低炭素トークン生産基地の建設を支援します。国産AIチップメーカーと推論フレームワークチームとの共同最適化を重点的に推進し、演算子ライブラリ、コンパイラ、分散推論サポートを改善します。需要側では、重点産業のトークン活用プロジェクトを実施し、ハイエンド製造、スマートエネルギー、スマート交通、現代医療、教育研究などの分野でベンチマークシナリオを選定し、LLMを補助的な質問応答からコアな意思決定および制御プロセスへと継続的に深化させ、高付加価値トークンの割合を高めます。

3. 基本標準と制度規則体系の整備

トークン国家標準の研究開発を加速し、トークンの基本定義、中国語分詞の参照基準（業界用語集の適合性を含む）、テキスト／コード／画像／音声のマルチモーダルトークンの等価換算係数、有効トークン率（重複／パディングトークン以外の割合）の評価方法、および単位トークンあたりのエネルギー消費計算規範を明確にします。重点産業および分野でトークン消費データ収集とサンプリング検証制度のパイロットを実施し、国家レベルのトークン経済景気指数を構築し、定期的にトークン呼び出し規模、構造分布、価値密度分析レポートを発表します。モデルサービスプロバイダーに分詞規則、課金明細、SLA（サービスレベルアグリーメント）の約束を公開させ、第三者によるトークン監査および紛争仲裁メカニズムを確立し、企業の選定、コスト計算、政策評価に信頼できる根拠を提供します。

4. コア技術の自律革新能力構築の強化

ハードウェア面では、インテリジェントチップのマイクロアーキテクチャ、チップ間高速相互接続、インテリジェント計算クラウドOS、クラスタフォールトトレラントスケジューリング技術のブレークスルーに重点を置きます。ソフトウェアおよびアルゴリズム面では、研究機関とテクノロジーリーダー企業が共同で、スパースアテンション、グループクエリアテンション、推論デコーディング、動的バッチ処理などの推論アクセラレーション技術に取り組むことを支援し、中国語分野に特化した分詞器と領域適応語彙表の構築を行い、冗長なトークンを圧縮し、意味密度を高めます。セキュリティガバナンス面では、高頻度トークン呼び出しシナリオにおけるLLMのセキュリティ評価基準、コンテンツ識別とトレーサビリティ要件、AIエージェントの行動境界規範を詳細化し、異常な呼び出しのリアルタイムブロックとイベント報告メカニズムを確立します。同時に、研究機関とテクノロジーリーダー企業が国際的な人工知能標準組織およびグローバルAIガバナンス対話に深く参加することを奨励し、ルール制定における発言権を獲得します。

出典: 元記事を読む