AIが工場に「頭脳」を、インダストリアルIoTで製造業を革新

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この記事のポイント

• AI（人工知能）がインダストリアルIoT（IIoT）に「頭脳」を与え、工場運営を高度化。
• AIにより、自動排産、ロボットの知能化、品質検査、予兆保全などが実現。
• 生産性向上、コスト削減、品質安定、省エネルギー化、低炭素化に貢献。
• 「AI×インダストリアルIoT」は、企業からエコシステム全体への進化を促進。
• 龙头企業（リーディングカンパニー）がプラットフォームを介してサプライチェーン全体を統合。

AIが工場の「頭脳」となり、インダストリアルIoTをさらにスマートに

2026年グローバルインダストリアルインターネット会議（遼寧省瀋陽市）において、製造現場向けの最新技術やソリューションが多数発表されました。AI（人工知能）がインダストリアルIoT（IIoT）を強化し、単に設備をインターネットに接続するだけでなく、工場全体が「頭脳」を持つように、意思決定を支援できるようになっています。これにより、製造業のインテリジェント化・デジタルトランスフォーメーション（DX）に新たな光明が灯っています。

AIによる「意思決定」で生産性を向上

製造業のデジタル化というと、これまで設備をネットワークに繋ぎ、データをクラウドに集約することが中心でした。しかし、現在ではそれを超え、システムが注文、在庫、設備の状態に応じて自動的に生産計画を立てるまでになっています。多くの機械が単に作業を行うだけでなく、「判断」を下すようになっているのです。

北京郵電大学の呂廷杰教授は、インダストリアルインテリジェントエージェント（工業智能体）を中心としたIIoT技術体系が、製造業の柔軟な生産、コスト削減、効率向上を実現するための重要な推進力であると述べています。

ロボットの高度化と現場でのAI活用

沈陽新松ロボットオートメーション株式会社の張進総裁は、「以前は、ロボットにコップ一杯の水を持たせるために、腕をどれだけ伸ばし、どれだけの力を加えるかを指示するプログラムを専用に作成する必要がありました。しかし今では、ロボットに『目』と『触覚』が備わり、視覚センサーでコップの位置を認識し、アームの経路や掴む力を動的に調整できます」と語ります。

このような科学技術革新の成果は、多くの工場や製造ラインで応用されています。例えば、汎用技術沈陽工作機械は、無人化された柔軟な生産ライン5本と「ダークファクトリー（黒灯工厂）」3拠点を建設し、スマートセキュリティ、エネルギー管理、設備データ収集などの分野でAI技術の実用化を推進しています。

汎用技術沈陽工作機械大件加工二分厂の王顕春主任は、「以前は人が機械を見ていましたが、今は機械が注文を見ています。以前は熟練工の経験に頼っていましたが、今はデータで計算します。生産効率は大幅に向上しました」と述べています。

「AI×インダストリアルIoT」がもたらす進化

大会で示された情報によると、「AI×インダストリアルIoT」は、企業のコスト削減と効率向上を促進するだけでなく、より多くの分野での融合イノベーションと反復的なアップグレードを推進しています。

より確かな品質

大会会場では、ある企業が展示した「ビジョンシステム＋シーン」AIインテリジェントエージェントが、熟練したベテラン技術者のように製品の欠陥を正確に識別できることが示されました。溶接など専門エンジニアに依存する工程では、インテリジェントエージェントが自動的に作業軌跡を生成し、実行します。かつては人的な判断や自己申告に頼っていた操作規範も、今ではAIが基準に照らしてリアルタイムで管理しています。

より良いサービス

東軟医療（Neusoft Medical）は、リモートサービスプラットフォームを通じて、世界中に分散する画像診断装置の24時間365日の状態監視、故障予警報、リモートトラブルシューティングを行っています。これにより、「製品販売」から「製品＋サービス販売」へとビジネスモデルが転換しています。

より低炭素な生産

AIは生産リズムに合わせてエネルギー使用量を動的に配分し、ファンや窯などの高エネルギー消費設備を、常に稼働させるのではなく、必要に応じて運転するようにします。これにより、生産能力を維持しながら、二酸化炭素排出量を着実に削減しています。

DXによる「経験知」の活用とエコシステムへの移行

遼寧大学経済学院の梁啓東教授は、伝統的な工業には、現場の経験を通じて伝承されてきた多くの暗黙知（隠性知識）が存在すると指摘しています。「インテリジェント化・デジタル化（智改数転）」によってIIoTを最適化・向上させることで、熟練工の技術、実際の現場データ、サプライチェーンの連携を、機械が学習し、企業が利用し、産業が複製できる能力へと変えることができます。これが、製造業の変革とアップグレードの鍵であるとしています。

「チェーンオーナー主導、プラットフォームによるエンパワーメント」モデル

大会で得られた情報によると、「インテリジェント化・デジタル化（智改数転）」は、「モデルケース作成」から「広範囲への展開」へと進み、相乗効果を生み出しています。

リーディングカンパニーは、その影響力を発揮しています。例えば、賽輪集団（Sailun Group）が自主開発した「橡链云」プラットフォームは、3200社以上のサプライヤー、2000社以上の販売代理店、約6万店舗を繋ぎ、研究開発、製造、サプライチェーン、マーケティングといった全チェーンのデータを統合しています。

全国装備製造業デジタルサプライチェーンプラットフォーム瀋陽サービスセンターの李春偉主任は、「『チェーンオーナー主導、プラットフォームによるエンパワーメント』というモデルは、中国製造業が企業インテリジェンスからエコシステムインテリジェンスへと飛躍していく方向性を示しています」と述べています。

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