中国、先進製造業におけるAI実導入を加速へ　現場課題の解決とシナリオ創出を推進

この記事のポイント

• 先進製造業におけるAI活用では、現場の課題把握と具体的な活用シナリオ（ユースケース）の創出が鍵となります。
• 検証環境不足や高い初期導入リスクに対し、サプライチェーンの中核企業が実環境を開放してエコシステムを主導する動きが広がっています。
• スマートコネクテッドカーや人型ロボットなど次世代スマートデバイスを含め、産業クラスターごとの統合的実証が進められています。

製造現場へのAI導入を阻む課題とシナリオ重視のアプローチ

中国共産党中央および国務院が通達した「新質生産力の発展に関する意見」（以下、「意見」）では、科学技術イノベーションと産業イノベーションの高度な融合に適した発展生態系の構築が明記されました。人工知能（AI）は産業変革を牽引する戦略技術であり、製造業の効率革新を促す重要なエンジンとなっています。中国の先進製造業が持つ規模の優位性を活かし、適用シナリオの育成とオープンな活用を加速させてAIを生産現場に真に組み込むことが重要視されています。

先進製造業におけるAI活用を定着させるには、実際の成果を実証できるシナリオが不可欠です。広州黄埔区などでは、自動車エレクトロニクスや装置製造業の現場における課題を抽出したシナリオリストを公開し、オープンに技術ソリューションを募る取り組みが進められています。

一方で、製造現場でのAI活用には、検証環境の不足、適合プロセスの長期化、初期導入リスクの高さ、ビジネスモデルの不透明さといった課題も存在します。先進製造業のプロセスは複雑で安全基準も厳しいため、実験室内のシミュレーションだけでは本格導入に至りません。実際のニーズや生産環境をオープンにし、分散した導入機会を実行可能なプロジェクトへと転換することが求められています。

中核企業が牽引するサプライチェーン全体でのAI実装

シナリオを具現化するには、産業ニーズを正確に把握することが前提となります。浙江省では「企業が出題し、政府が支援、プラットフォームが解答、生産現場で検証し、市場が評価する」というイノベーションモデルを導入しました。これにより、産業クラスター向けに産業特化型の大規模言語モデル（LLM）やスマート設備を生産ラインへ的確にマッチングさせています。

また、業界をリードするサプライチェーン中核企業の役割も重要視されています。中核企業がサプライチェーン協調、品質検査、パイロット検証、インダストリアルデザインなどの現場環境を開放することで、産業向けAIエージェントや産業用ソフトウェア、スマート設備の初期試用から量産展開への道筋が整います。これにより、特化型・高技術力企業（専精特新企業）やソフトウェア企業、研究機関の参画を促し、軽量・モジュール化された低コストなソリューションを産業クラスター全体に普及させることが期待されます。

包括的シナリオの育成と次世代スマートデバイスへの展開

技術の統合度が高く波及効果が大きい総合的な大規模シナリオの育成も進んでいます。例えば重慶市では、スマートコネクテッド新エネルギー車や電子情報、先進材料といった重点クラスターにおいて、赛力斯や长安などの企業を軸に専任組織を編成し、車載向け大規模モデル、AI外観検査、設備の予知保全などの技術実証をクローズドループで管理しています。

製造業は分野ごとにプロセスやデータ構造、安全基準が大きく異なるため、一律のソリューションでは対応できません。「意見」では「AI+」アクションの全面展開を掲げ、自動車、電子、装置、材料などの産業に特化した垂直型エコシステムの構築を推進しています。これに伴い、スマートコネクテッドカーやAI搭載スマートフォン・パソコン、人型ロボットをはじめとする次世代スマートデバイスへのシナリオ適用が急ピッチで進められています。

地域協調による計算能力供給とパイロット実証拠点の整備

地域ごとの強みを活かした協調発展も進められています。基礎研究能力が高い地域ではアルゴリズムやコア技術のイノベーションを先行させ、製造業の集積地域では計算能力やデータの供給体制を強化し、パイロット検証や認証サービスなどのインフラを整備する方針です。

今後は、国家レベルのAI応用パイロット基地の展開を進め、大手企業が実際の生産環境を継続して開放することにより、研究開発・設計から製造、品質検査、設備保全、サプライチェーン協調に至る全工程でAIの実装が進められます。

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