AIの進化が従来型製造業を活性化、電力・冷却からスマート工場まで広がる新商機

この記事のポイント

• AIの普及により、計算能力センターを支える電力設備、冷却、塗料など従来型産業に新たな商機が創出されています。
• Schneider ElectricやABBが高密度AI半導体クラスタ向けの高効率な電力供給システムを披露しました。
• Danfoss、Panasonic、Johnson Controlsが液冷や高効率圧縮機など高度な熱対策ソリューションを提案しています。
• 三菱電機やSiemensなどは、AIを活用して工場の自動化や生産ラインのエネルギー効率を改善する技術を展示しました。

AIの計算能力拡大を支える電力インフラの進化

AIがクラウド上で急速に進化する一方で、それを物理的に支える地上側の産業基盤も大きな変革を迎えています。第9回中国国際輸入博覧会（進博会）では、計算能力センター（データセンター）を稼働させるため、電力設備や冷却用圧縮機、放熱システム、さらには特殊塗料に至るまで、従来型産業の技術が新たな活躍の場を見出しています。

AIの演算性能が高まるほど、電力に対する要求も厳しさを増します。センター内部の受配電設備に加え、エネルギー供給をいかに安定的かつ高効率、グリーンに保つかが新たな産業課題となっています。技術装備エリアでは、多くのグローバル大手企業がデータセンター向けに最適化した電力供給ソリューションを前面に打ち出しました。

Schneider Electricは、高密度AI万基クラスタ（万カ集群）データセンター向けの電力ソリューションを展示しました。これは効率的な「電力高速道路」のように、数万枚規模の半導体チップへ迅速かつ安定して電力を供給し、センターの安定稼働を支えます。

また、ABBは次世代データセンターおよび計算センター向けの直流（DC）母線システムを出展しました。電力供給を安定化させながら損失を低減し、全体的なエネルギー効率を5%以上向上させることが可能です。これにより、例えば500メガワット規模のデータセンターであれば、実質的に25メガワット分の電力を追加でIT負荷に充当できるようになります。

高密度半導体チップの発熱を抑える冷却・放熱技術

休むことなく稼働するスーパーコンピュータともいえる計算能力センターには、電力供給だけでなく、高精度で安定した省エネ型の放熱ソリューションが不可欠です。会場では圧縮機、精密空調、冷却設備から液冷システムに至るまで、半導体チップの熱を迅速に逃がす技術が競い合いました。

Danfossは、データセンターの冷却需要に対応した高効率圧縮機を提案しました。磁気浮上（磁気ベアリング）技術によって機械的な摩擦損失を抑え、高効率かつ省エネな運転を実現します。

Panasonicは、冷却液の循環と空気の流れを同時に加速させるアプローチにより、効率的に熱を排出する放熱コンセプトを提示しました。

Johnson Controlsは、YORKの高効率チラー（冷水機組）とデュアル冷源エアハンドリングファンウォールを展示し、高密度な計算設備に対応する柔軟な冷却システムを紹介しました。

圧縮機やポンプ、ファン、熱交換器といった従来からの空調・産業用冷却技術が、AI演算の高出力・高信頼性・省エネ要件に合わせて改良されており、新市場の開拓が進んでいます。

データセンターの耐久性を高める先端塗料

AIの恩恵は、施設を保護する塗料技術にも広がっています。Sherwin-Williamsは、データセンターの過酷な環境耐性を支える先進塗料を出展しました。

重防食コーティングによる鉄骨構造や発電機、電力設備の長寿命化をはじめ、鉄骨の耐火性能を高める耐火塗料、静電気防止や耐摩耗性を備えた機能性床材、さらには電気キャビネットや蓄電設備、冷却システムを保護する粉体塗料など、幅広い防護ソリューションがデータセンターの安定稼働を支えています。

AIが変える工場の生産プロセスとスマートファクトリー

AIがもたらす変化は新たな設備需要にとどまらず、製造業の生産方式そのものにも及んでいます。

三菱電機のブースでは、マイクロスマート工場のデモラインが公開されました。受注から生産スケジューリング、ロボットによる部品のピッキング、加工、梱包までの一連の工程が連携し、AIが協調制御する工場の「頭脳」としての役割を果たしています。

Siemensは、AIモデルを活用して温度や湿度などの環境変化を分析し、生産設備のパラメータを最適化することで、乳製品メーカーの飛鶴乳業の製造ラインにおける省エネと生産効率向上を実現した事例を紹介しました。また、EmersonはAIと産業用ソフトウェアを組み合わせ、機械がデータを分析して自ら課題を発見する高度な工場管理ソリューションを展示しました。

AI技術の急速な発展に伴い、先端デジタル技術と従来型産業との相互連携が進み、製造現場に新たな活力がもたらされています。

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