NVIDIAの創業者兼CEOのジェンスン・フアンとチーフサイエンティストのビル・ダリーが、名誉あるエリザベス女王工学賞を受賞

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NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏とチーフサイエンティストのビル・ダリー氏は、今週英国でAIと機械学習における基礎的な功績が認められ、表彰を受けました。

二人は、現代の機械学習への貢献が認められ、2025年度エリザベス女王工学賞の受賞者7名に選ばれました。

セント・ジェームズ宮殿にてチャールズ3世国王陛下から授与されたこの賞は、今日のAIシステムと機械学習アルゴリズムを支えるGPUアーキテクチャの開発におけるリーダーシップとビジョンを称えるものでした。

この賞は、アクセラレーテッド・コンピューティングの先駆者として、コンピューター業界全体に根本的な変革をもたらした二人の役割を称えるものです。この画期的な技術革新は、チップやシステムからアルゴリズムやアプリケーションに至るまで、あらゆるテクノロジーのレイヤーに革命をもたらし、AIビッグバンの火付け役となっています。

写真提供:エリザベス女王工学賞およびジェイソン・オールデン

「今日の世界を形作った先駆者たちの一人として認められることは、この上ない栄誉です」とホアン氏は述べ、産業や日常生活を変革したインターネットやGPSといった技術の立役者たちに敬意を表しました。

ホアン氏はさらに、「私たちは、マイクロプロセッサの発明以来、コンピューティングにおける最も劇的な変革の真っ只中にいます。AIは不可欠なインフラとなり、過去の世代にとって電気やインターネットがそうであったように、未来の進歩にとって不可欠な存在となっています」と述べました。

写真提供:エリザベス女王工学賞およびジェイソン・オールデン

ダリー氏は、AIの基盤は並列コンピューティングとストリーム処理の数十年にわたる進歩にあると述べ、「私たちは、AIが人々にさらに大きな成果を達成できるよう、AIのハードウェアとソフトウェアを改良するためのエンジニアリング手法を適用し続けています」と付け加えました。

ホアン氏とダリー氏は共に、現代のAIを可能にするアクセラレーテッド・コンピューティング・アーキテクチャの開発に貢献しました。このアーキテクチャは、研究者が大規模モデルを訓練し、物理システムをシミュレーションし、かつてない規模とスピードで科学を進歩させることを可能にするプラットフォームです。

彼らの貢献は、他の受賞者とともに、AI技術の広範な導入の基盤を築きました。英国における豊かな伝統であるこの表彰は、人類の創意工夫の新たな章を切り開くようなアイデアを生み出す思想家を育成してきたこの国の系譜を継承するものです。

同日、フアン氏とダリー氏は、ダウニング街10番地で開催された、科学技術イノベーション担当大臣リズ・ケンドール氏、科学研究イノベーション・原子力担当大臣パトリック・ヴァランス氏との円卓会議にも出席し、英国が未来のエンジニアをどのように育成できるかについて議論しました。

この円卓会議は、英国のナショナル・エンジニアリング・デー(エンジニアとその日常生活への影響を祝う毎年恒例のイベント)を記念するものでした。

この議論は、AIインフラ、研究、スキルの拡大を目指すNVIDIAと英国政府、大学、産業界の協力関係を基盤としており、次世代のエンジニアが発見の原動力となるコンピューティングパワーにアクセスできるようにするための取り組みが中心となりました。

スティーブン・ホーキング・フェローシップ

さらに、黄氏は世界最古の討論会団体であるケンブリッジ・ユニオンから、スティーブン・ホーキング教授フェローシップも受賞しました。ケンブリッジ・ユニオン協会と、スティーブン・ホーキング氏の娘であるルーシー・ホーキング氏は、科学の発展と未来の世代の技術者や研究者への刺激を称え、黄氏を表彰しました。

「ホーキング教授の人生は、知性に限界がないことを示しました」と黄氏は述べました。「ユーモアと優雅さをもって追求された好奇心は、人類の可能性を広げることができます。彼は発見とは楽観主義の行為であると教えてくれました。そして、その精神に共感できること以上に素晴らしい賛辞は思いつきません。」

このフェローシップは、STEM(科学・技術・工学・数学)の発展と、これらの分野への一般の理解促進に貢献した個人を表彰するものです。黄氏はルーシー・ホーキング氏からフェローシップを授与された後、聴衆に向けてスピーチを行い、ユニオン会長のイヴァン・アレクセイ・アンピア氏との炉辺談話に参加しました。

メイン画像は、クイーン・エリザベス工学賞およびジェイソン・オールデン氏のご厚意により提供されました。

カテゴリー: 企業
タグ: AI | ビル・ダリー | ジェンセン・フアン | 機械学習 | NVIDIA

出典: 元記事を読む

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