この記事のポイント
- AIインフラの競争焦点が、ハードウェア規模の積み上げからトークン(Token)産出の総合効率へシフト
- 聯想が張家口市に「万全混合トークン工場」を建設、初期段階で1.5万P規模の異種計算能力クラスターを計画
- 中国のMaaS市場は2026年上半期に106.3億元へ急拡大し、トークン消費量は前年同期比432.5%増を記録
- 業界モデルは従来のハードウェア販売から、継続的なAIサービス運営への転換が加速
AIインフラ競争の焦点は「規模」から「産出効率」へ
主要企業によるAIコンピューティングセンターの争奪戦において、トークン供給をめぐる競争は、従来の計算能力規模の競い合いから産出効率の競い合いへと急速に変化しています。
聯想集団(以下、聯想)は先ごろ、「聯想万全混合トークン工場」ブランドを正式に発表し、張家口市に第1号拠点となる「万全混合トークンマザー工場」を建設することを明らかにしました。計画によると、同プロジェクトの初期段階では1.5万P(Pはペタフロップス:毎秒1000兆回の浮動小数点演算を実行する計算能力の単位)の異種計算能力クラスターと約100メガワット規模のAIコンピューティングセンターを構築し、年間2000兆トークン以上の産出を目指します。2030年までには、関連する中核指標を現在の10倍以上に引き上げる見込みです。
現在、阿里巴巴、字节跳动、腾讯といった大手企業が相次いでAIコンピューティングやモデルサービスの展開を強化しています。AIインフラ市場の競争は、単なる計算ハードウェアの積み上げから、計算能力のスケジューリング、マルチモデルへの互換性、供給の安定性といった総合的な効率を競う段階に入っています。
急成長するMaaS市場と参入各社の戦略
AIアプリケーションの普及に伴い、モデル呼び出し需要は爆発的な増加を見せています。IDCのレポートによると、2026年上半期の中国MaaS(Model as a Service)市場規模は前年同期比889.4%増の106.3億元に達しました。市場全体のトークン消費量は前年同期比約432.5%増となる2857.9兆トークンに上り、わずか1年で約9倍に拡大して100億元の大台を突破しました。
市場需要の急拡大に伴い、多様な企業が自社の強みを生かして参入を加速させています。阿里巴巴はクラウド基盤とモデルサービス、字节跳动は火山引擎による推論とコンテンツ生成力、腾讯はクラウドAIコンピューティングと業界ソリューションを軸に、それぞれ「モデル+計算能力」を従量課金型のサービスとして展開しています。また、通信キャリア3社と华为は、AIコンピューティングセンターやコンピューティングネットワークの構築を継続して進めています。しかし、これまでの競争の焦点は主に計算能力の規模やハードウェア性能に集中していました。
「混合」アーキテクチャによる効率的なサービス提供
こうした競争環境に対し、聯想が打ち出したアプローチが「混合(ハイブリッド)」です。聯想集団執行副総裁兼中国区総裁の劉軍氏は、万全混合トークン工場を中核ハブと位置づけ、企業の「+AI」から「AI+」への移行を支援すると述べています。このハブを効率的に稼働させるため、聯想は「3層ハイブリッド動力」アーキテクチャを提示しました。
具体的には、「聯想問天AIインフラ」がエンジンとして高信頼な異種ハイブリッド計算能力を提供し、「聯想万全混合トークン工場」がトランスミッションとして計算能力からトークンへの変換効率を向上させます。そして、「聯想擎天」および「百応」エージェントソリューションが駆動システムとして具体的な業務シナリオにインテリジェンスを適用します。これら3層の協調により、計算基盤、トークンスケジューリング、業務エージェントが一連のサービスチェーンとして統合されます。
中信建投証券のコンピュータ業界チーフアナリストである応瑛氏は、競争の中心が変化していると指摘します。単に計算ハードウェアを増設するだけでは、安定的で利用しやすいAIサービスへ直結させることは困難であり、市場はスケジューリング能力や複数モデルへの適応力に注目し始めています。この「ハイブリッド」手法は、AIインフラ企業が「規模勝負」から「効率勝負」へと舵を切る後押しとなっています。
ハードウェア販売からサービス運営モデルへの転換
AIアプリケーションの利用が広がる一方で、実際の運用現場では計算リソースの分散、異なるアーキテクチャ間でのスケジューリングの難しさ、電力コストの高さといった課題が浮き彫りになっています。
張家口市は「東数西算」プロジェクトの京津冀ハブ拠点であり、豊富なグリーン電力を有することから、課題解決に向けた実証の場となっています。聯想のマザー工場開設により、異なるベンダーやアーキテクチャの計算能力を相互接続し、オンデマンドで呼び出せる統一スマートスケジューリング基盤が張家口に構築されます。国家情報センター情報化・産業発展部主任の単志広氏は、このマザー工場の稼働が、グリーン電力資源が豊富な地域における「計算力と電力の連携」を通じた高品質な産業発展モデルになると評価しています。
1995年の「万全」サーバー発売から、現在の「混合トークン工場」へのブランド刷新に至る流れは、中国の計算産業における発展モデルの変遷を象徴しています。過去にはサーバー等のハードウェア購入が中心でしたが、現在では業務を直接支えるAIサービスの利用へと需要が移行しています。ビジネスモデル自体が、一時的なハードウェア売り切りから持続的なサービス運営へとシフトしています。
南京大学高性能計算センターの高級エンジニアである盛楽標氏は、長期的視点においてAIが新たな生産性の基盤となり、トークンはその共通単位としてインフラの価値を支える重要な指標になると述べています。今後のAIインフラ競争においては、計算能力を安定した実用的アウトプットへと高効率に変換できる企業が優位性を確立すると見られています。
出典: 元記事を読む
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