中国気象局がAIを活用した極端気象予測モデルを実用化、早期警報システム「媽祖」を世界展開

この記事のポイント

• AIに過去数十年のデータを学習させ、極端な強降水を3日前に予測する能力を確立
• 数値予報とAIを組み合わせたハイブリッドモデルにより、台風の上陸地点と雨量を108時間前に予測
• 中国のスマート早期警報ソリューション「媽祖」が8カ国で導入され、50カ国以上でクラウド試用中

AIが実現する極端気象の高精度予測

1時間に50ミリ、80ミリ、さらには100ミリを超える短時間の記録的豪雨は、突発的で予測が極めて困難です。これに対し、気象チームは膨大なデータを繰り返し解析することで、正確な予測を導き出しています。

10月13日に国務院新聞弁公室で開催された記者会見において、気象分野の代表者5名が気象予測と住民向けサービスの最前線について語りました。予報の精度と詳細度を高め、防災対応を円滑にするため、気象技術者らは人工知能（AI）を駆使しています。

国家気象センター（中央気象台）のチーフ予報員である張芳華氏によると、1時間50ミリといった短時間強降水は破坏力が極めて高く、世界共通の課題となっていました。研究チームは過去数十年分の極端な降水プロセスを掘り起こして1例ずつ分析し、AIに過去データから規則性を学習させるとともに、予報員のノウハウを組み込みました。数多くのトレーニングと検証を重ねた結果、AIは極端な強降水を3日前に予測する能力を獲得しました。

数値予報とAIの融合で台風を正確に追跡

中国気象局上海台風研究所のアシスタントリサーチャーである牛澤毅氏は、自らの業務を「台風の追跡」と表現します。台風の進路は主に太平洋高気圧（亜熱帯高気圧）に左右されますが、その位置や形状の予測は非常に困難です。そこでチームは、従来の数値予報にAIを組み合わせたハイブリッド予測モデルを開発しました。

今年の台風「バービー（巴威）」の予報業務では、このハイブリッドモデルが108時間前に浙江省玉環付近への上陸を正確に予測しました。さらに上陸後の降雨地域や雨量についても高精度に予測することに成功しました。牛澤毅氏は「予測が正確であればこそ、防災対策において限られた人員や物資を最も効果的な場所に投入できます」と述べています。

また、39年にわたり島嶼部で気象観測を続けてきた浙江省舟山市岱山県気象局の趙虎炯局長は、立体的な気象観測網と全国ネットワーク化された気象レーダーが防災・減災に大きく寄与していると説明します。現地では、以前の手探りの対策から、ハードウェアとソフトウェア双方の高度化による能動的な防災へと転換が進んでいます。

早期警報ソリューション「媽祖」のグローバル展開

2025世界人工知能大会（WAIC）の開幕式において、中国気象局は中国気象スマート早期警報ソリューション「媽祖（Mazu）」を発表しました。これは国連の「すべての人に早期警報を（EW4All）」イニシアチブに対応した世界初の国家レベルの行動計画です。

福建省漳州市薌城区気象局の蔡芸友副局長は、「媽祖」が中国国内での実践からグローバルな公共ソリューションへと発展していると説明しました。福建省などで培われた段階的な気象サービスの知見が国際社会に共有されており、現在「媽祖」は8カ国で導入され、50カ国以上でクラウド試用が行われています。

前出の牛澤毅氏のチームが開発した台風予測モデルも「媽祖」に統合されています。このモデルはAIにより継続的にアップデートされており、台風予測だけでなく風力発電や航空気象といった新興分野への応用も進んでいます。今後は、台風の急激な発達や急激な進路変更といった難題に焦点を当て、研究成果のさらなる実用化が進められる見通しです。

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