この記事のポイント
- インフィニオンがインド・ベンガルールのC2i Semiconductorsの買収を完了
- AIデータセンター向けソフトウェア定義マルチフェーズコントローラやスマートパワーステージ技術を獲得
- グリッドからコアまでの電力供給アーキテクチャや次世代SIVRの開発を加速
- C2iのチームはPower Systems事業部に合流し、インドの研究開発拠点を強化
AIデータセンター向け電源ソリューションの強化
Infineon Technologies AGは、AIデータセンター向けソフトウェア定義(Software-defined)マルチフェーズコントローラおよびスマートパワーステージを専門とする、インド・ベンガルール拠点のテクノロジー企業C2i Semiconductorsの買収を完了したと発表しました。
C2i Semiconductorsの技術は、Infineonの先進的なパワー半導体およびパワーシステム製品群を補完し、AIサーバーや高性能コンピューティング(HPC)プラットフォーム向けに、電力網(グリッド)からプロセッサ(コア)に至る高度で拡張性の高い電力供給アーキテクチャを実現します。この買収により、InfineonはAIデータセンター向け電源ソリューションにおける主導的地位を強固にし、インドでのエンジニアリング能力を拡大して、同国の戦略的イノベーション拠点としての役割を強化します。取引完了に伴い、C2i SemiconductorsのチームはInfineonのPower Systems事業部に加わります。
InfineonのPower Systems事業部プレジデントであるAdam White氏は、「本買収の完了は、当社のAI電源事業およびインドにおけるイノベーション活動にとって重要なマイルストーンとなります。C2i Semiconductorsは、経験豊富なエンジニアリングチームに支えられた、ソフトウェア定義電力管理およびシステムレベルの電源アーキテクチャに関する卓越した専門知識をもたらします。これらの能力をInfineonの半導体技術、アプリケーションの知見、製造能力、グローバルな顧客リーチと組み合わせることで、AIデータセンター向け電力供給ソリューションの革新を加速し、顧客に大きな価値を創出します。C2iチームをInfineonに迎え入れることを大変嬉しく思います」と述べています。
ソフトウェア定義電源技術によるリアルタイム最適化
ソフトウェア定義電源ソリューションは、先進的なパワー半導体とインテリジェントなデジタル制御、ソフトウェアアルゴリズムを融合させ、電力変換、電圧レギュレーション、システムパフォーマンスをリアルタイムで最適化します。
AIプロセッサの高性能化に伴い、電力需要は非常にダイナミックかつ急激に変化するため、電力供給システムには、効率とシステムの安定性を維持しながら、急激な負荷変動に対してより迅速かつ高精度に応答することが求められます。電力供給アーキテクチャにインテリジェンスを付加することで、ソフトウェア定義ソリューションは効率の向上、電力損失の低減、そして次世代AIプロセッサで高まる電力密度要件への対応を支援します。
包括的な製品群と次世代SIVRへの展開
今回の買収により、C2i Semiconductorsのデジタル電源に関する専門知識と、Infineonのグローバル規模の展開力、アプリケーションノウハウ、そしてシリコン、炭化ケイ素(SiC)、窒化ガリウム(GaN)技術を含む幅広いパワー半導体ポートフォリオ、さらに垂直電力供給(Vertical power delivery)ソリューションが統合されます。
両チームは一体となり、将来の基板内蔵型電圧レギュレータ(SIVR: Substrate Integrated Voltage Regulators)を含め、AIインフラストラクチャ向けのより高効率で拡張性の高い電力供給ソリューションの開発を加速させます。C2i Semiconductorsが持つデジタル制御技術やシステムレベルの電源アーキテクチャの専門知識が加わることで、グリッドからコアまでの電力経路全体における機能が強化され、AIサーバーやHPCプラットフォーム向けの次世代電源ソリューションの開発が前進します。
インドにおける研究開発拠点の拡充
本買収は、InfineonのグローバルR&Dネットワークに高度に特化したエンジニアリングの専門知識を追加し、インドにおけるイノベーション能力をさらに高めるものです。
統合されたチームは、デジタル電源技術における重要拠点としてのベンガルールの役割を強固にし、AIインフラ向け次世代電源ソリューションの開発加速に貢献します。なお、Infineonは現在、インド国内の複数拠点において約2,800人の従業員を雇用しています。
出典: 元記事を読む
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