AIエージェントの急速な普及が牽引、中国で計算能力サービス需要が急伸し大型受注が続出

この記事のポイント

• 世界および中国でAIエージェントが急増し、推論処理に伴うトークン消費が爆発的に拡大
• 計算能力サービスの提供形態は「リソース売り」から「トークン売り」へ転換し、電力効率が重要指標に
• 中国市場では10億元を超える大型の計算能力サービス契約が相次いで締結

AIエージェントの急増とトークン消費の爆発的拡大

IDCと浪潮信息（Inspur Information）が共同で発表した「2026年中国人工知能計算力発展評価報告」によると、AIエージェント（Agent）が乗数効果によってトークン（Token）消費の激増を後押ししており、中国のインテリジェント計算能力規模の上昇ペースが大幅に上方修正されたことが明らかになりました。計算能力は今や、水利や電力網、鉄道と同等レベルの国家戦略インフラへと位置づけが高まっています。

規模の観点から見ると、IDCは世界の稼働中のAIエージェント数が2026年の7940万個から2030年には22.16億個へと拡大し、年平均成長率（CAGR）は129.8%に達すると予測しています。また、2026年から2030年にかけての中国における稼働中AIエージェント数のCAGRは151.2%に達し、同期間における中国のトークン消費量のCAGRは3499.3%に達する見込みです。

AIエージェント数とトークン消費の急速な拡大に伴い、演算リソースへの需要も拡大し続けています。青云科技集団股份有限公司（QingCloud）のインテリジェント計算製品責任者である詹遠祝氏は、「AIエージェントは推論処理が主体であり、複数ターンの思考チェーン（Chain of Thought）とツールの呼び出しが重なるため、リクエストが断片化しやすくトラフィックの変動幅が大きい特徴があります。そのため、よりきめ細かなリソース分割能力が重視され、サプライチェーン全体の監査やトレーサビリティに対する要求も高まっています」と述べています。

「リソース売り」から「トークン売り」へ変化する計算能力サービス

需要の継続的な拡大は、計算能力サービスのあり方にも変革を迫っています。盤古智庫の上級研究員である余豊慧氏は、現在の計算能力サービス業界における最も顕著な変化として、提供モデルが「リソースの切り売り」から「トークン単位の販売」へ移行している点を挙げました。競争の軸は規模から効率へとシフトしており、業界の評価指標は「どれだけアクセラレーターカード（GPU等）を保有しているか」から「1ワット当たりのトークン生産効率」へと変わりつつあります。これにより、ハードウェアとソフトウェアの一体的な最適化や、推論エンジンのチューニング、ピークカットや負荷平滑化を行うインテリジェントスケジューリングが極めて重要な能力となっています。

相次ぐ大型受注と差別化に向けた垂直市場への展開

需要の拡大は、関連企業の受注状況にも明確に反映されています。足元では上場企業による大規模な計算能力サービス契約の締結が相次いでいます。例えば、9月18日夜、北京并行科技股份有限公司は全資子会社の武漢并行智算科技有限公司が顧客Aと「技術サービス枠組み合意」を締結したと発表しました。GPU計算リソースや付帯IT設備、関連技術サービスを提供する内容で、契約総額は最大19.13億人民元（税込）に上ります。

また、9月16日夜には陝西康恵製薬股份有限公司が、全資子会社の北京康恵智創科技有限公司を通じて顧客A社と約17.20億元（税込、契約期間5年間）の「計算能力サービス契約」を締結したと発表しました。このサービスを滞りなく履行するため、北京康恵智創科技はサプライヤーG社との間で約11.41億元（税込）の計算能力サーバー売買契約も締結しています。

中国電子商務専門家服務センター副主任の郭涛氏は、計算能力サービス事業者はグラフィックスカードリソースに依存した同質化競争から脱却すべきだと指摘しています。汎用的な計算能力分野での価格競争を回避し、AIエージェントや自動運転などの垂直分野に向けたシナリオ特化型の計算能力ソリューションを構築することで、業界固有の提供価値を高める差別化が求められています。

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