华为、新世代AIインフラ「昇腾960スーパーノード」発表　NPO技術で最大4096基連携

この記事のポイント

• ファーウェイが最大4096枚の演算カードを統合可能な「昇腾960スーパーノード」を発表
• 業界初の量産NPO製品「Hi-ONE」を搭載し、消費電力を550kW以上削減して信頼性も向上
• 空冷モデルは来年第2四半期、液冷モデルは第3四半期に投入予定で、10兆パラメータモデルに対応
• 中国のAI計算基盤競争は、単体半導体チップから相互接続を含む「システム級革新」へシフト

最大4096基を連携、10兆パラメータモデルに対応する「昇腾960」

9月17日、上海で「华为全联接大会（Huawei Connect）」が開幕しました。同イベントにおいて华为は、新世代のAI計算能力インフラである「昇腾960スーパーノード（超节点）」を発表しました。この計算基盤は、搭載可能な演算カードの最大数が前世代の1024枚から4096枚へと大幅に拡張され、初めて「近パッケージ光学（NPO：Near-Package Optics）」と呼ばれる中核技術を採用しています。これにより、10兆パラメータ規模の巨大AIモデルのトレーニングおよび推論の要求に応えることが可能となります。

データがAIの燃料であるならば、計算能力はそのエンジンといえます。近年、計算クラスタの規模が1万基から10万基、あるいはそれ以上に拡大するなかで、カード間の通信コストの増大が大きな課題となっており、超大規模AIインフラの構築においてスーパーノードの導入が必然の流れとなっています。华为のスーパーノードの中核的なアプローチは、独自開発の高速相互接続プロトコル「灵衢」を通じて数千枚の演算カードを一体化させ、「あたかも1台のコンピュータのように協調して動作する」環境を実現することにあります。

华为の副会長兼輪番会長である汪涛氏は、「当社は計算能力の領域に注力しており、今後もシステムアーキテクチャの革新を通じて、中国国内におけるAIトレーニングと推論の爆発的な需要増に対応していきます」と述べています。また、昇腾960半導体チップの開発は予想以上の進捗を見せており、昇腾960の空冷スーパーノードは来年第2四半期、液冷スーパーノードは来年第3四半期に市場へ投入される予定であると明らかにしました。

汪涛氏によると、华为のAI戦略の中核は計算能力にあり、ハードウェアの具現化を堅持しながら「スーパーノード＋クラスタ」を軸としたシステムアーキテクチャの革新によって競争力を構築していく方針です。また、オープンソースかつオープンな計算能力エコシステムの構築を進めており、主要な大規模モデルが昇腾ネイティブで学習されるよう支援しています。現在までに、昇腾910Cスーパーノードは累計1000セット以上配備され、昇腾950スーパーノードも商用化を達成しています。

光相互接続技術「NPO」と新製品「Hi-ONE」の導入

NPOは昇腾960スーパーノードにおける極めて重要な技術です。従来の大規模計算システム内部では主に銅線ケーブルによる電気接続に依存していましたが、近パッケージ光学技術を用いることで、演算カードのエッジから数センチメートルの至近距離で電気から光への変換が可能になります。これにより、銅線による伝送距離と帯域幅の物理的限界を突破し、相互接続の消費電力と遅延を低減できるほか、高密度な計算システム特有の配線や排熱の課題も解決します。

华为はこの新世代NPO形態の光相互接続製品として「Hi-ONE」を開発しました。これは業界で初めて量産化されたNPO製品であり、伝送容量は最大で7.2Tに達し、光源を内蔵した唯一の製品です。昇腾960スーパーノードでは、5500個のHi-ONEモジュールを採用することで、本来必要だった4万8000個の800G光トランシーバーを代替しています。これによりシステム消費電力を550kW以上削減し、平均故障間隔（MTBF）を倍増させ、システム可用度99.8%を達成しました。広帯域・高信頼性と低遅延・低消費電力を両立させ、高速相互接続プロトコル「灵衢」とともに、大規模拡張が可能なスーパーノード相互接続システムを支えています。

単体チップ競争から「システムレベルの総合力」へ転換

国研新経済研究院の創設院長でありスマート経済チーフエキスパートの朱克力氏は、計算能力を巡る競争は単なる半導体チップの性能競争にとどまらず、システムアーキテクチャ、ソフトウェアエコシステム、産業全体を統括する総合的な戦いであると指摘しています。昇腾960スーパーノードの発表は、国内の計算能力競争が単一チップの性能競争から、半導体チップ・相互接続・ストレージ・完成品システムが一体となったシステムレベルの革新へとシフトしたことを示しています。NPO技術を通じて数千枚規模の効率的な協調を実現し、大規模AIクラスタにおける高遅延、高コスト、信頼性不足といった課題を解消しています。

朱克力氏はさらに、「华为の新世代AI計算基盤の投入は、中国国内の大規模モデル開発に実用的な基盤を提供するだけでなく、光通信や液冷といった関連産業全体の高度化を牽引します。また、オープンな相互接続仕様を通じて国内エコシステムの分断を防ぎ、計算クラスタの実用化を推進する効果があります」と分析しています。

グローバルコンピューティングアライアンス（GCA）事務局CTOの苗福友氏は、中国のAIインフラにおける最大の強みは、半導体チップや部材から完成機、電源、冷却設備に至るまでのサプライチェーン全体を網羅している点にあると指摘します。製造業の優位性と強力なエンジニアリング能力により、各領域の進化が極めて迅速に進んでいます。技術面においては、特に接続技術が際立った強みとなっており、スーパーノードや計算クラスタのスケーラビリティおよび全体的な効率向上において決定的な役割を果たしています。

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