この記事のポイント
- AI技術を石油工学の教育に統合し、質の高い専門家育成を目指す。
- 「モジュール式・階層式」のスマートなカリキュラムを構築。
- 学習者一人ひとりに最適化された「個別化」智慧(スマート)学習システムを導入。
- 「データ駆動・虚実融合」型の実践的な教育プラットフォームを構築。
- 油気産業のデジタル変革を支えるエンジニア育成と、他分野への応用可能なモデルを提供。
AI技術で石油工学の専門性向上を推進
中国石油大学(華東)は、山東省の重点教育改革プロジェクト「人工知能が新時代の石油工学一流専門建設を支援する研究と実践」および「『プロジェクト主導、AI活用』による新工科イノベーション人材育成パスの反復アップグレード研究と実践」を基盤とし、人工知能(AI)技術を石油工学の質の高い建設に活用しています。これにより、油気産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を力強く支援しています。
「モジュール式・階層式」スマートカリキュラムの再構築
本学は、成果指向の原則に基づき、「一般教養基礎」「専門コア」「学際的イノベーション」の3層からなるスマートカリキュラム体系を構築しました。一般教養基礎モジュールではPythonプログラミングや機械学習などの科目を強化し、学生の数理的基礎およびプログラミング能力の向上を図ります。掘削工学や貯留層工学などの専門コア科目には、スマートアルゴリズム応用ユニットを組み込み、地層のインテリジェント識別や掘削パラメータのインテリジェント最適化といった、業界の最先端内容を教育体系に有機的に統合しています。同時に、「油田情報化とビッグデータ応用」などの学際的な特色ある科目を開設し、AI技術を石油工学のシナリオに「深く埋め込む」ことを推進しています。
「融合化・個別化」智慧(スマート)学習システムの構築
本学は、学科全体を網羅し、論理的に緊密な専門知識グラフを構築し、それを基盤としてアダプティブラーニングとスマート教育のツインシステムを構築しました。学生に対しては、学習行動データをリアルタイムで収集し、学習状況のプロファイルを生成することで、知識の弱点を正確に特定し、適合するマイクロラーニングリソース、拡張演習問題、仮想シミュレーションタスクを動的にプッシュし、「一人ひとりに合わせた」個別化された学習パスを提供します。教師に対しては、スマートな教材準備支援を提供し、教師が教育論理を整理し、科目横断的なリソースを統合し、教育戦略を最適化することを支援し、教育プロセスの精密な管理と授業の質の持続的な向上を実現します。
「研究型・イノベーション型」実践教育体系の最適化
本学は、「データ駆動・虚実融合」型のスマート実践教育プラットフォームの構築に積極的に取り組んでいます。産学官の質の高いリソースを統合し、貯留層、掘削、増産、油田化学の全プロセスをカバーする産業レベルのデータセットを構築し、高忠実度なデジタルツインシミュレーションシステムを開発しました。これにより、坑内状況のインテリジェント識別やフラクチャリング作業のリアルタイム最適化といった、高リスク・高コストの産業シナリオの実践を、繰り返し可能な教育実践内容に転換させています。学生が実際の工学問題の解決プロセスを通じてイノベーション能力を磨き、学習と応用、知識と実践が一体となることを目指しています。
本学は、専門建設の成果を基盤として、油気産業のデジタルトランスフォーメーションに、確かな工学基礎とスマート技術へのリテラシーを兼ね備えた卓越したエンジニアを輩出しています。また、伝統的な工学専門分野のスマート化改造に対して、複製可能な実践モデルを提供しています。高等教育の質の高い発展を通じて、国家エネルギー安全保障戦略の大局に力強く貢献しています。(賈寒 張慶栄 王方晴)
出典:人民網
出典: 元記事を読む
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