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上海、半導体産業の高度化へ!「十五五」戦略計画を解説

2026.08.27
この記事を読むのにかかる時間: 4

この記事のポイント

  • 上海市が「戦略的新興産業発展『十五五』計画」を発表し、産業全体の高度化を目指す。
  • 計画では、半導体、バイオ医薬品、AIの3大先導産業の戦略的リード力を強化する。
  • 特に半導体分野では、AIを活用した設計、先進パッケージング、新材料・新アーキテクチャチップの開発に注力する。
  • 2030年までに戦略的新興産業の付加価値額を2.1兆元、規模以上工業総生産に占める割合を50%以上に引き上げる目標を掲げる。
  • AI分野では、大模型(大規模言語モデル)とエージェント、AI for Science、具身智能(ロボット工学)、スマートコンピューティング産業体系の構築を推進する。

上海市、戦略的新興産業の発展に向けた「十五五」計画を策定

上海市は、戦略的新興産業のさらなる発展を推進するため、「上海市戦略的新興産業発展『十五五』計画」を策定しました。この計画は、「上海市国民経済と社会発展第15次5カ年計画綱要」に基づき、イノベーション主導、リーダーシップ、改革、開放協力を重視し、三大先導産業を戦略的リーダー、新興支柱産業を基盤、未来のフロンティア技術を発展方向、新興サービスを融合させる戦略的新興産業発展体系を構築することを目指しています。これにより、上海市の戦略的新興産業のリーダーシップと国際競争力を継続的に強化し、世界クラスの戦略的新興産業イノベーション創出センターとハイエンド産業クラスター発展の高地を基本に建設することを目指します。

2030年目標と産業クラスターの構築

「十五五」期間中、上海市は現代化産業体系の全体的な枠組みの下で、三大先導産業の戦略的リード力を重点的に向上させ、12の細分化された分野で新興支柱産業を育成し、10のフロンティア技術を将来に向けて配置し、8種類の新興サービス新業態・新モデルを育成し、国際的な影響力を持つ戦略的新興産業クラスターを構築します。また、新興支柱産業の細分化された分野と未来のフロンティア技術の方向性を新たに配置します。各区の資源禀賦(資源の賦存状況)を活かした戦略的新興産業特色園区の建設を奨励し、特色が鮮明で、互いに補完し合う戦略的新興産業の空間発展格局を構築します。2030年までに、戦略的新興産業の付加価値額を2.1兆元に達し、工業における戦略的新興産業の総生産額が規模以上工業総生産に占める割合を50%以上に、三大先導産業の製造業の年平均成長率を10%以上に引き上げることを目標としています。

重点分野:半導体産業の全面的な高度化

重点分野における先行的配置を強化し、半導体産業のレベルを全面的に向上させます。

重点発展分野:

  • 1. ハイエンドチップとAIによる設計支援: ハイエンドチップの研究開発と産業化を加速させます。チップ設計に特化したモデルとエージェントを構築し、AIによる設計プロセスの再構築とシミュレーションの高速化を実現します。
  • 2. 先進パッケージング: 先進パッケージングなどの新技術の研究開発と量産応用を推進し、パッケージング用設備、材料などの研究開発を支援します。
  • 3. 新型デバイスと新アーキテクチャチップ: 二次元材料などの新材料デバイスの研究開発を支援し、三次元積層アーキテクチャチップの設計と流片(製造)を推進します。

バイオ医薬品と医療機器の革新

重大な知的財産価値を持つ革新的な医薬品の開発を加速させ、革新的な医薬品の発見・選定メカニズムを確立し、AIモデルによる臨床成功率などの補助的な予測を強化し、高品質な医療と臨床研究コホートデータによる革新的な医薬品開発・転換を推進します。

重点発展分野:

  • 1. 高い臨床価値を持つ革新的な医薬品: AI技術をターゲット発見、分子生成、薬効シミュレーションなどの分野で活用し、多機能抗体、汎用型細胞、タンパク質標的分解などの新メカニズム薬の研究開発・転換を支援します。
  • 2. 知能化されたハイエンド医療機器: 小型化陽子線治療装置、フレキシブル手術ロボットなどの知能化されたハイエンド医療機器の開発と、主要部品・材料の攻めを支援します。
  • 3. ハイエンド医薬品研究開発と医療サービス: 医薬品受託研究機関(CRO)によるAI支援薬物開発モデルと自動化実験室の構築を支援し、医薬品受託製造機関(CDMO)による連続フローなどの先進的プロセスの応用を加速させます。国際医療保険の決済、受診プロセスの利便性を向上させます。

AI・大規模言語モデル・具身智能(ロボット工学)の推進

「チップ—モデル—クラウド」エコシステムを構築します。全スタック技術試験検証プラットフォームを構築し、ドメイン固有言語に基づいた統一中間層ソフトウェアスタックを開発し、汎用人工知能主導の科学研究基盤プラットフォームと人工知能評価インフラを建設します。

重点発展分野:

  • 1. 大規模言語モデルとエージェント: 大規模言語モデルを超長コンテキスト、ネイティブマルチモーダルなどの面で継続的にイテレーションさせ、高品質なコーパス処理と合成技術を攻め、自律学習と効率的な協調が可能な汎用インテリジェントエージェント基盤を構築し、政府サービス、専門サービス業などの分野での知能化応用を深化させ、フロンティアデプロイメントエンジニア(FDE)チームを育成します。
  • 2. 科学的知能(AI for Science): 学際的、マルチモーダル知識推論を跨ぐ専門的・汎用的融合科学モデルを構築し、生命、材料、物理などの多分野で科学発見の全プロセスを加速させます。
  • 3. 具身智能(Body Intelligence): 長期計画、器用な操作などの大脳・小脳コアアルゴリズムを攻め、高い因果性と物理法則に適合した世界モデルと物理AIアルゴリズム体系を構築し、仮想・現実融合の具身訓練場を構築します。
  • 4. スマートコンピューティング産業体系: 光電ハイブリッド通信、ストレージ・コンピューティング協調最適化、プリフィル・デコード分離などの技術を攻め、クラウドとインテリジェンスを融合させたトークン(Token)クラウドサービス産業体系を構築します。

新型スマート端末の育成と消費向け製品への展開

新型スマート端末の育成を強化し、新世代モバイルインターネット、スマートホーム、スマートファクトリーなどの応用シナリオを中心に、国際競争力のあるコンシューマー向け新型スマート端末ブランドを構築し、話題となる端末製品を多数投入します。

重点発展分野:

  • 1. 主要ハードウェア: エンドAIチップ、次世代新型ディスプレイ、フレキシブル材料センサーなどの主要技術のブレークスルーを加速させ、Micro LED、光導波レンズ、高性能レンダリングエンジンなどの技術イテレーションを推進します。
  • 2. エンドモデル: 軽量化されたマルチモーダルエンド特化モデルを構築し、モデル圧縮アルゴリズムを最適化・イテレーションさせ、エンドモデルが各種応用シナリオにおいてクラウド大規模モデルに匹敵する性能レベルを実現できるようにします。
  • 3. スマートコンシューマー端末: AIコンピューター、AIスマートフォン、AIメガネ、バイオニックロボット、スマートウェアラブルデバイスなどの人工知能新型コンシューマー端末を構築し、「製品設計+標準部品組み立て」という新たな製造モデルを支援します。

出典: 元記事を読む

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