第23回中国コンピュータ大会に見るAI新動向：大規模計算基盤の構築と研究室・産業への実装加速

この記事のポイント

• 第23回中国コンピュータ大会が四川省成都で初開催され、登録者数は1.1万人を突破
• AIインフラは単体最適から脱却し、中科曙光の「全国産10万基AI超クラスター」などシステム協調型へ移行
• 鉱山探査での無人ダンプトラック運行や材料科学の研究現場など、産業・研究室へのAI実装が本格化
• 四川省のAI産業売上高は前年同期比21%増の1521億元に達し、「AI+」を最重点イノベーション事業として推進

集約化が進む計算基盤とシステムレベルのイノベーション

10月22日、四川省成都市の成都西部国際博覧城にて「第23回中国コンピュータ大会」が開幕しました。登録者数は1.1万人を超え、20年以上の歴史を持つ同大会が四川省で開催されるのは今回が初めてとなります。会場では「データ」「計算能力」「研究室」という3つのキーワードが大きく注目を集めました。

中科曙光の高級副総裁である李斌氏は、「AIモデルのパラメータ数増加やAIエージェントの実装加速に伴い、計算能力システムは集約化・大規模化へ向かっています。計算、ストレージ、インターコネクト、給電、冷却などを緊密に結合した一体型のシステム革新が求められます」と指摘し、「超ノード＋超クラスター」によるシステムレベルのイノベーションがトークン生成効率を大幅に向上させると語りました。

李斌氏によると、今年7月に稼働した「曙光8000（登峰）」全国産10万基AI超クラスターは、すでに300以上の重要科学エンジニアリングシミュレーションや、1万基規模のモデル事前学習を支援しています。

また、海光情報のAI計算エンジニアリング専門家である孫建鵬氏は、「大規模言語モデルのパラメータ数は千億級から兆級、さらには十兆級へと跳ね上がっており、単一の半導体チップや単一のマシンで大規模な学習・推論を支えることは困難です。AIインフラ構築は単一部品の最適化から複雑なシステム工学の協調へと舵を切っており、計算、通信、ストレージに加え、半導体チップとソフトウェアの協調スケジューリングを行って初めてシステム全体の効率を高めることができます」と述べています。

産業現場と研究室へのAI実装が加速

AIの適用範囲も新たな段階へ移行しています。四川省自然資源数字科技有限責任公司の樊啓武最高技術責任者（CTO）によると、同社が主導する鉱山大規模モデルは、探鉱工程においてすでに10以上の組織で導入されています。採鉱工程においても紅格南鉱や四川黄金傘下の鉱山で試験運用が行われており、来年末までにシステム構築を完了し、実現場での無人運転鉱山ダンプトラックの配車・運行を実現する予定です。

「岩石・鉱物の鑑定において、従来の手作業による鑑定は修士課程修了かつ2〜3年の経験を持つ人材でも1日十数枚の処理にとどまっていました。5万枚の高品質なアノテーションデータで学習させたAIを用いることで、1日に数千から数万枚の処理が可能になり、精度も人作業の85%から93%に向上しました。これにより年間千万元以上の経済価値を生み出す見込みです」と樊啓武氏は説明します。

さらに、科学研究にAIを活用する「AI for Science」も研究者の間で熱心に議論されました。四川大学教授で国家生物医学材料工程技術研究中心パイロットプラント基地責任者の朱向東氏は、「AIが研究室に入るための最初のハードルはデータです。材料科学のデータは長期にわたり『リソースの分散や標準化の欠如』という課題を抱えていました」と語ります。現在、四川省では生体医用材料や機能性複合材料などの強みを持つ学術分野において、文献、計算、実験、生産、実運用の全プロセスデータの標準化収集が進められています。

大会中には、四川省が主導する「天府・慧研」AI研究イノベーション一体化プラットフォームが正式に稼働しました。約350億パラメータを持つ「天府・慧研」1.0科学基盤モデルを中核に、国産の計算能力、科学データ、ドライ・ウェットインテリジェント研究室を基盤として、新材料、新薬創製、クリーンエネルギーなどの重点領域で用途展開を図り、予測・実験・検証・フィードバックの全工程を連結することで、試行錯誤に依存した研究からスマートな反復プロセスへの転換を促します。

急成長を遂げる四川省のAI産業エコシステム

四川省は「AI+」を省の「第1号イノベーションプロジェクト」として推進しています。今年第1四半期から第3四半期（1〜9月）における四川省のAI産業売上高は、前年同期比21%増となる1521億元を達成しました。

大会で発表された『四川省人工知能産業イノベーション発展報告』によると、2025年には四川省のAI産業売上高が前年比22.9%増の1919.7億元に達する見込みです。省内の重点AI企業は2806社に達し、そのうちハイテク企業が2380社、専精特新「リトルジャイアント（小巨人）」企業が93社を占めるなど、産業集積が着実に進んでいます。

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