6月のAI界を読み解く：巨大モデル、技術主権、実社会への応用

この記事を読むのにかかる時間： 4 分

この記事のポイント

• 2024年6月、AI分野では技術の進化と産業構造の再編が加速しました。
• ChatGPTのグローバル市場シェアが初めて50%を割り込み、AIモデル開発競争が激化しました。
• 米国政府のAIモデルアクセス制限措置が、AI技術主権に関する議論を各国で活発化させました。
• AIは、物理世界でのロボット制御など、実社会での応用が加速しています。
• AIの物理世界への応用には、技術、安全、規制面での課題も存在します。

AIモデル開発競争が激化、格局の再編へ

2024年6月、世界のAI（人工知能）分野では、技術の集約的な進化と産業構造の再編が継続的に進みました。米中AI企業が相次いで最新の大規模言語モデル（LLM）を発表し、ChatGPTのグローバル市場シェアが初めて50%を下回るなど、LLM市場は単一の巨大企業による独占から、多者間競争へと移行しています。

6月16日に米データ分析会社「Sensors Tower」が発表した「2026年AI産業レポート」によると、競合の増加に伴い、OpenAIのChatGPTのAIアシスタント市場におけるシェアは初めて50%を割りました。LLM市場の様相は、巨大企業による寡占状態から、多様なプレイヤーが競争する状況へと急速に変化しています。

6月には、世界中の多くのAI企業が新モデルをリリースしました。米マイクロソフトは、自社開発の7つの「MAI」シリーズモデルを発表しました。その中には、コーディングモデル「MAI-Code-1-Flash」も含まれており、業界関係者は、このモデルがマイクロソフトのOpenAIモデルへの依存度を減らし、開発者のコスト削減に貢献すると見ています。

OpenAIはGPT-5.6シリーズモデルを発表しました。フラッグシップモデルの「Sol」は、コーディング、生物学、サイバーセキュリティ分野での能力向上が評価データで重点的に示されています。「Terra」バージョンは日常業務に適しており、「Luna」バージョンは高速かつ手頃な価格で利用できます。OpenAIは、初期段階では米国政府の要請に基づき、政府が承認した少数の「信頼できるパートナー」にのみモデルへのアクセスを限定すると述べています。

中国AI企業が6月に発表したLLMも国際的に注目を集めています。稀宇科技（MiniMax）は、オープンソースのフラッグシップモデル「MiniMax M3」を発表しました。このモデルは、「最先端のコーディング能力、百万トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブマルチモーダル」という3つのコア能力を持ち、コーディングとエージェント評価において業界トップレベルの性能を示しました。

智谱AIは、次世代フラッグシップモデル「GLM-5.2」を発表しました。世界中の100万人以上のユーザーが参加したブラインドテストで、フロントエンド開発評価システム「Code Arena」において、「GLM-5.2」は利用可能なモデルの中で世界第1位という優れた成績を収めました。

AI技術主権への関心が高まる

6月、米AI企業Anthropicは、米国政府から同社が新たに発表した「Mythos」および「Khronos」モデルへの外国市民によるアクセスを禁止するよう指示を受けたと発表しました。同社はその後、これらの2つのモデルを一時停止しました。この動きは、米国AI技術への過度な依存に対する懸念を引き起こし、AI分野における技術主権の構築が、様々な方面で注目される焦点となっています。

カナダのジャスティン・トルドー首相は、米国政府が輸出管理指示を通じてこれらの2つの新モデルに制限を課したことは、米国のAIモデルへの過度な依存にはリスクがあることを示していると述べました。「一つの選択肢しかないのは良いことではない」とトルドー首相は述べ、このような考慮から、カナダ政府は貿易と技術の多様化を推進していると語りました。

フランスのブルーノ・ル・メール経済・財務・工業・デジタル主権大臣は、フランス政府が「France 2030」投資計画の枠組みの中で、AI開発を促進し、公共サービスでのAIツールの応用を推進するために、さらに6億5500万ユーロを投資すると発表しました。フランス国内治安総局は、米Palantir Technologiesとの契約を終了し、フランスのChapsVision社を代替案として選定しました。同大臣は、「デジタル分野で新たな戦略的依存を形成することは受け入れられない」とし、「真の自律能力を構築すべき」と強調しました。

欧州委員会は6月初旬、「欧州技術主権パッケージ」を発表し、AI、半導体、クラウドコンピューティング、オープンソースなどの分野における能力強化を提案し、欧州のデジタル自律性と回復力を高めることを目指しています。このパッケージは、欧州の企業、市民、公共部門が、基幹技術における選択肢を広げるのに役立つでしょう。

AIの物理世界への応用とガバナンスの協同推進

6月、AIは実世界の物理的なシナリオへの応用を加速させています。米テクノロジー企業NVIDIAは、公式ウェブサイトに掲載した論文で、同社の研究チームが米カーネギーメロン大学、カリフォルニア大学バークレー校と共同で「ENPIRE」フレームワークを開発したことを示しました。このフレームワークは、複数のコーディングエージェントを複数の実体ロボットに展開し、コーディングエージェントが閉ループ全体を自律的に駆動することで、高精度で高度な器用さを要するタスクを完了させます。チームリーダーは、この研究が物理世界でのロボットの自律的な進歩を実現するための実行可能な道筋を提供すると述べています。

ドイツのボッシュグループは、6月10日から11日にかけてベルリンで開催された「コネクテッドワールド会議」において、AIの次の開発段階についての議論が行われました。参加者の間では、AIはデジタルコンテンツ生成から物理世界での大規模応用へと移行しており、製造業が最も重要な応用シナリオの一つになるとの見解が一般的でした。中国は、AIと実体経済の深い統合を推進する上で、ますます重要な役割を果たしています。

同時に、AIに関連するガバナンスと規制は依然として改善の余地があります。6月下旬に開催された世界経済フォーラム第17回新領軍者年会（夏季ダボス会議）で、参加した専門家は、物理AIがAIの次の重要な発展方向であると指摘しましたが、現在のモデルでは現実世界の多様な環境に適合させることが困難であり、インタラクションデータの不足や、仮想と現実の断絶といった問題が依然として残っていると述べました。物理AIの大規模な普及は、技術、安全、規制など、多方面での課題に直面するでしょう。

出典: 元記事を読む