“家のパソコンがAI化”の現実——オンデバイスAIで変わるPC/スマホの使われ方
2025年、生成AIは「クラウド中心」から「端末内(オンデバイス)中心」へと明確に重心が移った。PCではNPU(Neural Processing Unit)を前提とする新カテゴリが広がり、40TO
2025年、生成AIは「クラウド中心」から「端末内(オンデバイス)中心」へと明確に重心が移った。PCではNPU(Neural Processing Unit)を前提とする新カテゴリが広がり、40TO
民間ロケットや月面探査の台頭で、宇宙機に載せる半導体に求める機能が急速に変わっている。従来の耐放射線に特化した特注品的な“ラッドハード(rad-hard)一択”から、市販ベースの製品を宇宙向けに仕立
生成AIサーバー向けのロジック需要が、2025年後半の投資配分を左右している。AIインフラの中核である“加速サーバー(GPU/アクセラレータ搭載機)”は、2024年にAIサーバー支出の約70%を占め
医療画像・生体信号の解析にAIを用いる「医療AI」は、CT・MRI・超音波・内視鏡といった装置の端末に搭載されている段階に入っている。この潮流を牽引しているのが、装置メーカー(富士フイルム、
日本の農業は、高齢化と猛暑という“二重苦”のまったただなかにある。2024年夏は高温と多湿が重なり、農林水産業従事者の熱中症搬送が急増した。こうした現場負荷を背景に、スマート農業は「省人化」と「定量
イントロダクション2025年4月15日、オムロン ヘルスケアが家庭用血圧計の新機種を国内発売し、脈間隔の乱れを知らせる機能を一般家庭の測定体験に持ち込んだ。8月にはIDCがウェアラブル市場の
「配線より“面”でつなぐ」—HBM4 は接続様式の大転換点生成AIに、より高度な学習能力などが求められるなか、高い帯域幅を持ったDRAMである「HBM」は、スタック数を増やすことと1スタック
2025年、生成AIはモデル開発フェーズから社会実装フェーズへと移行した。AIチップには演算性能だけでなく、熱管理・通信帯域・消費電力といった物理的制約を克服する新たなアプローチが求められており、先
昨今、自動車産業は電動化(EV化)により、大きな進化を遂げてきた。そして、今、自動車業界は次の大きな転換点に差し掛かっている。それが、ソフトウェアによって機能を追加したり向上させたりする自動車、So
Keysight Technologies Matthew Ozalas インタビュー半導体の専門家のためのオープンフォーラム SemiWiki の「Semiconductor Insiders