ビジュアル生成AIモデルを開発する最先端のAI研究機関であるBlack Forest Labsは本日、最先端の画像生成モデルであるFLUX.2ファミリーをリリースしました。
FLUX.2には、大規模環境でもフォトリアリスティックなディテールとよりクリーンなフォントで、数十種類の類似画像バリエーションを生成できるマルチリファレンス機能など、多くの新しいツールと機能が搭載されています。
NVIDIAはBlack Forest LabsおよびComfyUIと協力し、リリース時にFP8量子化とRTX GPUパフォーマンス最適化を適用したモデルを提供しました。これにより、実行に必要なVRAM容量が40%削減され、パフォーマンスが40%向上しました。
特別なソフトウェアパッケージは不要で、ComfyUIから直接モデルを利用できます。
最先端のビジュアルインテリジェンス
FLUX.2によって生成される画像は、大規模環境でもフォトリアリスティックです。最大4メガピクセルの解像度を備え、現実世界のライティングと物理演算により、視覚的な忠実度を損なう「AIルック」を排除しています。
これらのモデルは、画像内の被写体やキャラクターのポーズを明示的に指定できる直接的なポーズ制御機能を追加し、インフォグラフィック、ユーザーインターフェース画面、さらには多言語コンテンツ全体で、明瞭で読みやすいテキストを提供します。さらに、新しいマルチリファレンス機能により、アーティストはスタイルや被写体が一貫している最大6枚の参照画像を選択できるため、モデルの詳細な微調整が不要になります。
驚くほどフォトリアリスティックなディテール。画像提供：Black Forest Labs
FLUX.2の新機能の詳細については、Black Forest Labsのブログをご覧ください。
RTX向けに最適化
新しいFLUX.2モデルは素晴らしい一方で、非常に高い処理能力も要求します。320億ものパラメータを持つモデルを実行するため、完全な読み込みには90GBのVRAMが必要です。アーティストが一度にアクティブなモデルのみを読み込むことができる人気の設定である低VRAMモードを使用した場合でも、VRAM要件は64GBであり、どのコンシューマー向けカードでも効果的に使用することは事実上不可能です。
FLUX.2 モデルのアクセシビリティを向上させるため、NVIDIA と Black Forest Labs は協力してモデルを FP8 に量子化し、同等の品質で VRAM 要件を 40% 削減しました。
FLUX.2 がリリースされました。
また、このモデルを GeForce RTX GPU で利用できるようにするために、NVIDIA は PC 上でビジュアル生成 AI モデルを実行するための人気アプリケーションである ComfyUI と提携し、アプリの RAM オフロード機能（ウェイトストリーミング）を改良しました。
この改良された機能を使用することで、ユーザーはモデルの一部をシステムメモリにオフロードし、GPU で利用可能なメモリを拡張できます。ただし、システムメモリは GPU メモリよりも低速であるため、パフォーマンスは若干低下します。
NVIDIA はまた、FP8 チェックポイントの最適化を含め、NVIDIA および GeForce RTX GPU 上でのモデルパフォーマンスの最適化にも ComfyUI と協力しました。
今すぐ FLUX.2 を始めましょう。 ComfyUI をアップデートして FLUX.2 テンプレートをチェックするか、Black Forest Labs の Hugging Face ページにアクセスしてモデルのウェイトをダウンロードしてください。
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カテゴリ: ジェネレーティブ AI
タグ: 人工知能 | 会話型 AI | クリエイター | GeForce | NVIDIA RTX | レンダリング | RTX AI Garage
出典: 元記事を読む
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