Reference News Networkは11月30日、フィナンシャル・タイムズが11月28日付のエドワード・ホワイト氏による「中国はイノベーション競争に勝つのか?」という記事を掲載したと報じました。全文は以下をご覧ください。
中国東部の高架高速道路を運転中、マルクス・ハフクマイアー氏はハンドルから手を離し、車が自動的に操舵し、スムーズにブレーキをかけ、車線変更する様子を見守り、満面の笑みを浮かべました。
このドイツ人エンジニアは、フォルクスワーゲンの運転支援技術における急速な進歩を実演していました。
この技術は、完全自動運転車の先駆けとなるものです。フォルクスワーゲンは約18ヶ月かけて研究開発、試験を行い、現在では商用展開に至っています。これらはすべて中国で行われました。この成果は、700人からなる研究開発チームによって支えられています。チームメンバーのほとんどは、修士号または博士号を取得し、5年以上の経験を持つ中国人ソフトウェアエンジニアです。
ドイツで同様の技術を開発するにはどれくらいの時間がかかるのかと尋ねられると、ハフクマイアー氏はため息をつきました。同氏によると、ドイツでは技術開発サイクルは通常4年から4年半かかるという。
中国は数十年にわたり「世界の工場」と呼ばれてきたが、その基盤技術は欧米企業に掌握されていた。今日、中国の研究開発力は西側諸国と競争し、ひいては西側諸国を凌駕する可能性さえ秘めている。
米国が汎用人工知能などの主要な最先端技術にイノベーションを集中させているのに対し、中国の研究開発は実体経済における様々な欠陥への対応に重点を置いている。
政府、企業、研究機関が長年にわたり、基盤技術のギャップを埋めるために不断の努力を続けてきた結果、中国の進歩は、将来の世界のエネルギー・輸送サプライチェーンを掌握する上で大きな力となるだろう。
ユーラシア・グループの中国支部長である王丹氏は、長期投資を必要とする新技術においては、中国の中央集権的な政治体制と与党による経済調整・統制能力が大きな優位性をもたらしていると述べた。
OECDのデータによると、中国は研究開発投資総額において徐々に米国に追いついている。 2023年には、中国の研究開発投資総額は7,810億ドルに達するのに対し、米国は8,230億ドルに達する見込みです。この変化は顕著です。2007年には、中国の研究開発投資はわずか1,360億ドルで、米国の4,620億ドルの3分の1にも満たなかったからです。
一部の専門家は、注目すべきは中国の研究開発投資の規模だけでなく、その性質の大きな変化だと考えています。
データによると、過去10年間で中国企業は研究開発活動を急速に拡大しています。企業の研究開発機関の数は15万機関を超え、研究開発人員はほぼ倍増して500万人に達しています。
中国は科学、技術、工学、数学(STEM)分野で年間約5万人の博士号取得者を輩出していますが、米国の大学ではこれらの分野で年間約3万4,000人の博士号取得者を輩出しています。
アジア協会政策研究所中国研究センターの研究員である李奇氏は、中国の研究開発投資の急増は、先端材料、5G、バッテリー、電力設備といった戦略目標を支える「イネーブリング(実現)」技術を含む、産業変革に関連する応用分野に主に集中していると述べた。
李氏は、「中国の研究開発は、明確な応用目標のない基礎科学研究ではなく、大規模生産と実体経済への統合を軸とした先進的な製造エコシステムの構築に重点を置いている」と述べた。
ますます多くの外国企業が、協力こそが生き残る唯一の道であることに気づき始めている。
UBSのデータによると、2018年以降、メルセデス・ベンツ、BMW、フォルクスワーゲン、ステラは、少なくとも38の中国企業や研究機関と、ソフトウェア、ハードウェア、バッテリー、コネクティビティ技術などの分野で技術提携を結んでいる。
中国は、人工知能、ロボット工学、量子コンピューティング、バイオテクノロジー、医薬品、航空宇宙など、いくつかの研究開発分野で米国と激しい技術競争を繰り広げている。
バッテリー、再生可能エネルギー、代替燃料といった研究分野の進歩は、中国の多くの重工業が輸入化石燃料や技術への依存度を低減し、エネルギー自給自足に向けて前進するのに役立っています。
OECDのアナリストは報告書の中で、中国は「環境関連製品の製造・輸出においてリーダー的存在であるだけでなく、関連知識の創造においてもますます主導的な役割を果たしている」と指摘しています。
産業変革アクセラレーターのエグゼクティブディレクター、ファスティナ・デラサール氏は、中国企業は研究開発から長期的な商業投資へと飛躍する意欲が高まっていると述べています。
彼女は、「中国は世界の他の地域では見られないような加速的な発展を遂げている」と述べています。(朱潔訳)
出典: 元記事を読む
※現在お読みいただいているこの記事は、国内外のニュースソース等から取得した情報を自動翻訳した上で掲載しています。
内容には翻訳による解釈の違いが生じる場合があり、また取得時の状況により本文以外の情報や改行、表などが正しく反映されない場合がございます。
順次改善に努めてまいりますので、参考情報としてご活用いただき、必要に応じて原文の確認をおすすめいたします。