英国は、製造業、ライフサイエンスなどの産業の発展にAI技術を活用し、主権国家AIへの投資を推進しています。
NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアンが今週英国を訪問した際、NVIDIAは、英国全土のAIメーカーからなる幅広いエコシステムと連携し、物理AI、エージェントAI、ロボティクス、ヘルスケアといった分野におけるAI応用についてどのように取り組んでいるかを強調しました。
こうしたパートナーとの連携は、今年初めに発表された英国のAIアクション・オポチュニティ・プランを支えるものであり、この計画には以下の主要な柱が含まれています。
英国のテクノロジー・エコシステムの推進
英国のAI基盤構築に向けた取り組みは、英国の豊かな研究・スタートアップ・エコシステム、そしてテクノロジーリーダーの支援を受けて、既に開始されています。
英国研究イノベーション機構（UKRI）の資金提供を受け、NVIDIA Grace Hopperスーパーチップを基盤として7月に稼働を開始した、ブリストル大学を拠点とする英国最強のAIスーパーコンピュータ、Isambard-AIは、以下の国家プロジェクトを加速させています。
UK-LLM：ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、バンガー大学、そしてNVIDIAが共同で開発した大規模言語モデル・プロジェクト。UK-LLMは、NVIDIA Nemotron推論モデルを用いて、ウェールズ語などの公用語に加え、英語にも対応し、医療や教育といった分野における公共サービスの提供向上を目指しています。
Nightingale AI：インペリアル・カレッジ・ロンドンが主導する、英国と米国の医療データでトレーニングされた、独立系マルチモーダル医療基盤モデル。早期診断や個別ケアなど、様々な医療アプリケーションに活用できるように設計されています。
PolluGen：マンチェスター大学がNVIDIA CorrDiffとEarth-2 Studioを用いて開発した、高解像度の新しい大気汚染拡散モデル。このモデルは、地域の医療データなどのデータを活用し、大気質への影響について市民や政策立案者に情報提供することができます。
ロンドン大学クイーン・メアリー校の研究者が主導する「Ultrasound Foundation Model（超音波基礎モデル）」。このモデルは超音波画像診断用に構築されており、関節リウマチ患者の分析に焦点を当て、医用画像診断のための再現性が高く、公開可能なAIモデルを作成しています。
ブリストル大学の研究者が主導する「Gen Model in Ego-Sensed World（自我感知世界におけるGenモデル）」は、900人以上の参加者から得た視覚データを分析し、日常的なタスクをより深く理解するAIモデルのトレーニングを行っています。このAIモデルは、現実世界での将来の相互作用を予測し、認知症患者の自立生活を支援するための記憶をサポートするのに役立つ可能性があります。
ケンブリッジ大学の研究者がNVIDIAと共同で開発した「Electrostatics-aware Foundation Model（静電気を考慮した基礎モデル）」。これらは、化学における静電気を原子レベルで理解する、原子間相互作用のための初の基礎モデルとしてトレーニングされています。このために、研究者たちは、OMOLおよびOMATデータベースから2億を超える分子構造と材料構造を、NVIDIAのcuEquivarianceライブラリと組み合わせて使用しています。このモデルにより、科学者はこれまで大きすぎたり複雑すぎたりして扱えなかった材料や分子のシミュレーションが可能になります。
さらに、コミュニティ、教育、イノベーションに重点を置くテクノロジーソリューションプロバイダーであるSCANは、NVIDIAと連携し、NVIDIA Deep Learning Instituteのコースと、AIおよび特殊なワークロードに関するピアツーピア学習、市場認知、大規模トレーニングを促進することを目的としたコミュニティ主導のイニシアチブであるSCAN Springboard U.K.を通じて、英国全土で拡大するAIスキルギャップの解消に取り組んでいます。
ロボティクスのためのAI
NVIDIAは本日、教育用自律システムリーダーのQuanser、トレーニングプロバイダーのQAに加え、techUKと連携し、英国のロボティクスおよびAIエコシステムを強化することを発表しました。
NVIDIAは、英国の他の主要なロボティクスリーダーとも協力し、フィジカルAIを活用した産業の発展に取り組んでいます。
Extend Robotics は、NVIDIA Jetson AGX Orin モジュール、NVIDIA Isaac Lab フレームワーク、NVIDIA Isaac GR00T モデルを活用した拡張現実ベースの遠隔操作と高度なトレーニング システムを組み合わせることで、自動車製造における安全かつスケーラブルなロボット導入を加速させています。これにより、迅速なスキル習得が可能になり、安全性と生産性が向上します。
Humanoid は、倉庫や小売スペースでの一般的な作業向けに、モジュール式ヒューマノイド ロボット HMND 01 を開発しています。このロボットは、人間の生活環境にシームレスに統合されるように設計されています。
リバプール大学の Materials Innovation Factory は、NVIDIA のツールとライブラリを使用して、材料特性を予測するための基礎モデルのトレーニングを行うとともに、NVIDIA Jetson Orin Nano モジュールを使用してロボット科学者をトレーニングし、完全自動化されたラボ環境でこれらの仮説を検証しています。
英国のロボット工学イノベーション拠点である National Robotarium は、NVIDIA のロボット工学および AI フレームワークを使用して、最先端の実践的研究を支援し、初期段階のロボット工学ビジネスの成長を支援しています。
Opteranは、昆虫や動物の脳の情報処理方法を模倣したロボット向け自律アルゴリズムを開発しています。6億年にわたる進化の知識を活用することで、ロボットシステムを自然と同等の堅牢性と効率性を備えています。
Oxaは、NVIDIA DRIVEプラットフォームを活用し、産業車両および商用車両向けのフルスタックAI自動運転ソフトウェアを開発しています。このソフトウェアは、あらゆる天候や場所で動作し、GPSが不安定な場所でも動作します。NVIDIAとの協業により、Oxaはトレーニングと検証をサポートするために、多様でリアルな合成データを大量に生成することができ、ソリューションの開発と展開を大幅に加速しています。
Wayveは、自動運転のためのエンドツーエンドのディープラーニングのパイオニアです。同社の次世代AV2.0プラットフォームは、高価なセンサーや高解像度の地図を必要とせずに、車両が運転インテリジェンスを新しい未知の環境に迅速かつ安全に適応することを可能にします。
ライフサイエンスのためのAI
英国に拠点を置く多くのライフサイエンス企業は、NVIDIAのテクノロジを活用し、AIファーストのアプローチで創薬、治療法のシミュレーション、医薬品設計を行い、治療試験の迅速化を実現しています。
Basecamp ResearchのBaseDataは、公開されている同等のデータソースの10倍の規模を誇る独自の進化データセットであり、現在、多様な生物学的データタイプを網羅する新世代の大規模基盤モデルの構築に活用され、治癒効果の高いプログラム可能な医薬品の開発を加速させています。
マンチェスター大学に本部を置く英国のインシリコ規制科学イノベーションのための卓越センター（CEiRSI）は、NVIDIAのテクノロジを活用した複雑なデジタルツインを開発し、大規模かつ多様な患者集団を対象に新しい治療法を試験しています。
Isomorphic Labsは、複数の治療領域と薬物モダリティに対応できる基盤AIモデルで構成される、業界をリードするAI医薬品設計エンジンを構築しました。
Peptone社は、物理学を基盤としたAIプラットフォームを適用し、これまで「創薬不可能」とされてきた天然変性タンパク質を中心に、プロテオーム全体の治療ポテンシャルを解き放つことで、より安全で効果的な新たな医薬品の創出に取り組んでいます。
Latent Labs社の生成AIモデルであるLatent-Xは、科学者が治療分子をin silicoで作成・試験することを可能にし、研究者の創薬設計を加速します。
Relation Therapeutics社は、標的創薬のための基盤となるAIプラットフォームを提供し、Lab-in-the-Loop実験を統合することで疾患生物学の理解を深め、新たな治療法の発見と開発を加速します。
University College London社とKing’s College London社出身の共同創業者によるスピンアウト企業であるHologen AI社は、AIの力を活用して複雑なヒト生物学と医療介入を高精度にモデル化し、患者に迅速かつ低コストで新薬を提供する、新しいタイプのAIネイティブ企業を代表する企業です。
Oxford Nanoporeは、DNAやRNAの配列データなど、情報量が豊富で迅速かつ手頃な価格でアクセス可能な分子情報を、科学研究者だけでなく、臨床、バイオ医薬品、応用産業コミュニティのユーザーに提供しています。
エージェント型AIと生成型AIのイノベーション
AIモデルビルダーとスタートアップ企業は、NVIDIAと協力し、金融大規模言語モデルからAI音声エージェントまで、生産性を向上させるエージェント型AIと生成型AIツールを用いて、英国のテクノロジーセクターを変革しています。
Aveniは、NVIDIA NeMoソフトウェアスイートを使用して金融法学修士課程（LLM）を創設し、コンプライアンス、透明性、そして統制を確保しながら、ライブ金融システムと対話し、顧客とコミュニケーションを取り、リスクに関するアドバイスを提供する次世代エージェント型フレームワークを強化しました。
ElevenLabsは、NVIDIAソフトウェアとNVIDIA DGX B200システムを用いて、70以上の言語で自然で超リアルな音声を生成するAI音声技術を開発しています。同社のモデルは、リアルタイム会話エージェント、ローカリゼーション、ストーリーテリング、そして声を失った人々のためのアクセシビリティツールに加え、オーディオブックの音声化やビデオゲームキャラクターのアニメーション化にも活用されています。
PolyAIは、NVIDIA Riva自動音声認識とNVIDIA NIMマイクロサービスを活用し、高度な会話型AIエージェントを導入しました。これらのAIエージェントは、顧客サポートを自動化し、電話で自然な会話を実現し、認証、注文管理、請求、予約といった複雑なタスクを大規模に処理します。
Recraftは、プロフェッショナルなクリエイティブワークフローをサポートする高度なデザイン機能を備えた最先端の画像生成・編集モデルを開発しています。RecraftはNVIDIA TensorRTソフトウェア開発キットを活用し、ユーザーが画像やグラフィックを生成・編集できるようにすることで、マーケティング資料の作成、製品モックアップの作成、ビジュアルコンテンツの編集といったワークフローを高速化しています。
Speechmaticsは、NVIDIA Dynamo-TritonとNVIDIA cuDNNソフトウェアを活用し、音声テキスト変換ソフトウェアを開発しました。同社の自動音声認識ソフトウェアは、企業や開発者が話し言葉をテキストに変換できるようにし、数十の言語をサポートしています。
Synthesiaは、NVIDIA Dynamo-TritonをはじめとするNVIDIAソフトウェアを活用し、エンタープライズ向けのAIビデオプラットフォームを構築しました。このプラットフォームを活用することで、企業はAIアバターと140以上の言語に対応したナレーションを活用し、テキストからプロ品質のトレーニング、マーケティング、セールス、カスタマーサポートビデオを作成できます。
NVIDIAがヨーロッパのテクノロジーエコシステムをどのように強化しているか、詳しくはこちらをご覧ください。
カテゴリー：データセンター｜ジェネレーティブAI
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