2028年までに、影響力のある産業インターネット・プラットフォームは450を超え、少なくとも5万社が新たな産業ネットワークの変革とアップグレードを実施すると予想されます。また、産業インターネット・プラットフォームの人工知能（AI）活用を促進し、プラットフォーム企業が産業分野におけるインテリジェントエージェントの育成を加速できるよう支援します。近年、産業インターネットの高品質な発展を積極的に推進するための一連の政策文書が発表されており、AIと産業インターネットの統合と応用の深化が重点課題となっています。
工業情報化部のデータによると、2025年には中国の産業インターネットの中核産業規模が1兆6000億元を超え、産業付加価値が約2兆5000億元増加すると予想されています。アナリストは、AIが産業インターネット・プラットフォームの反復的なアップグレードに新たな発展の機会をもたらすと指摘しています。有利な政策は、研究開発設計、生産・製造、経営判断、運用・保守サービスなど、製造業のあらゆる分野への人工知能の適用を加速させ、主要企業の育成・成長、技術・製品イノベーションの飛躍的進歩を促進するでしょう。
近年、産業インターネット分野において一連の有利な政策が導入され、「産業インターネット＋AI」の統合エコシステムの構築が政策展開の重要な方向性となっています。最近発表された「産業インターネットと人工知能の統合・強化のための行動計画」では、2028年までに、人工知能産業アプリケーションの高スループット、低遅延、高信頼性、低ジッターの通信ニーズを満たす新たな産業ネットワークの規模が拡大し続け、原材料、設備製造、消費財、電子情報などの主要産業への導入と応用が加速すると提言しています。
最近発表された「インダストリアルインターネットプラットフォームの高品質な発展促進行動計画（2026～2028年）」と「『人工知能＋製造』特別措置に関する実施意見」では、インダストリアルインターネットインフラのためのデータセット、大規模モデル、インテリジェントエージェントの開発など、人工知能とインダストリアルインターネットプラットフォームの統合とエンパワーメントを促進するための具体的な展開も提示されています。
実際、長年の発展を経て、インダストリアルインターネットは戦略的計画、初期探索、急速な発展段階から、高品質な発展と大規模な応用の段階へと移行しました。工業情報化部のデータによると、インダストリアルインターネットは現在、41の主要産業分野すべてを網羅し、「5G＋インダストリアルインターネット」プロジェクトは2万3000件を超え、「無人工場」「無人鉱山」「スマート港」といった新たなモデルや新たな事業形態が徐々に拡大しています。
安鋼集団デジタルインテリジェンステクノロジー株式会社のゼネラルマネージャー、王涛氏は、インダストリアルインターネットのこれまでの段階は主に「コネクティビティと可視性」に焦点を当てていたが、生成型人工知能（GAI）と産業用ビッグデータモデルの成熟により、産業システムは「認知的理解」と「インテリジェントな意思決定」という新たな段階へと押し上げられたと述べた。産業企業は、研究開発設計、生産製造、運用・保守、経営判断など、チェーン全体にわたってシステムインテリジェンスを実現することが期待されている。
この発展傾向は、産業チェーン内の関連企業にも新たな発展の機会をもたらしている。天眼茶のデータによると、2025年にはインダストリアルインターネット分野に15万5600社の新規企業が登録され、2024年比で27.8%増加した。アナリストたちは、一連の政策展開により、インダストリアルインターネットプラットフォーム、AIビッグデータモデル、デジタルツイン、産業用ソフトウェア、オートメーションサービスプロバイダーといった関連企業に戦略的機会がもたらされ、「ツールの普及」から「価値創造」へと移行したと考えている。
「AIを基盤とした大規模モデルは、プラットフォームベースの設計、インテリジェント生産、パーソナライズされたカスタマイズといった新たなモデルの出現を加速させています。一方で、中国では多くのオープンソースAI技術が企業インテリジェンスの敷居を下げ、産業インターネット・プラットフォームにさらに高度なアプリケーションを提供することが求められています」と、Inspur Cloud Industrial Internetの会長であるQi Guangpeng氏は述べています。大企業は産業ソフトウェアに注力し、AIを活用した産業ソフトウェア技術を開発し、専用のマルチモーダル大規模モデルの研究開発を行う必要があるとQi氏は考えています。一方、中小企業は「Model as a Service（MaaS）」モデルを開発し、多様な産業インテリジェントエージェントを展開し、中小企業がAIを適用する際の技術的な難易度を低減する必要があると考えています。
産業ネットワークのオープン化とインテリジェント化は、AIと産業の深層融合を支える重要な基盤です。2028年までに5万社以上の企業を新たな産業ネットワークへと転換・アップグレードさせるという政策提言を受け、ネットワーク接続はさらに円滑化・高度化されるでしょう。
中国聯通（チャイナユニコム）政府・企業顧客ビジネスグループのプロジェクトリーダーは記者団に対し、フレキシブル製造のような動的なシナリオにおいては、ネットワークは「自己検知、自己決定、自己実行」の能力を備える必要があると述べた。これは、リアルタイムの生産ライン調整や動的なプロセス最適化をサポートする高度なアプリケーションの基盤となる。企業は、5G、タイムセンシティブネットワーキング（TSN）、産業用光ネットワークといった新しいネットワーク技術を、生産管理や設備連携といった高価値分野に優先的に導入することができる。パイロット検証は段階的に実施し、実装と推進を段階的に進めることで、「シングルポイントインテリジェンス」から「グローバルインテリジェンス」への進化を実現する必要がある。
中国産業インターネット研究所のチーフエンジニアである王宝有氏は、次のステップとして、新たな産業ネットワークのイノベーション、高品質な産業データセットの構築、産業用インテリジェントエージェントの育成と推進といった分野への展開に重点を置く必要があると述べた。新たな産業ネットワークにおけるリアルタイム性能、決定論、セキュリティ、そして統合コンピューティング、ネットワーク、制御に関する研究を強化する。自動車や鉄鋼などの主要産業においてイノベーションコンソーシアムを設立し、真に価値の高い典型的な産業データセットを多数構築し、多層的なアプリケーションシステムを構築し、「設備レベル→生産ラインレベル→作業場レベル→工場レベル→企業レベル→エコシステムレベル」というアプローチに沿って、産業用インテリジェントエージェントの研究開発と能力向上を段階的に推進する。
出典：新華網
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