AIが製造業を再定義する：中国国際工業博覧会で見えた「現場を理解する」次世代スマート製造

この記事のポイント

• 第26回中国国際工業博覧会（工博会）が上海で開催され、産業が「機械の製造」から「思考し現場を理解する」段階へ進化している姿が示されました。
• 自律型ロボットや産業AIエージェントが実用化段階に入り、作業サイクルの大幅短縮や導入期間の圧縮など具体的な成果を上げています。
• 西門子（シーメンス）をはじめとするグローバル企業も中国発の産業AIアプリケーションの展開を加速させています。

自律型ロボットが現場を変革：「機械の製造」から「現場理解」へ

10月12日から16日にかけて、第26回中国国際工業博覧会（工博会）が上海で開催されました。会場では約300件の初公開製品をはじめ、「極大・極小・極軽・極精・極智」を誇る「五極」製品約400件が出展されました。多種多様なロボットやスマート生産ライン、産業用ブレイン（産業AI頭脳）が一堂に会し、産業が単に「機械を作る」「製品を製造する」段階から、「自ら思考する」「現場（シナリオ）を理解する」高度なステージへと進んでいる現状が示されました。

本展示会では、ゼロからの独創的な技術突破だけでなく、社会実装に向けた産業化能力もアピールされ、イノベーション、サプライチェーン、資金、人材の各要素が急速に結びつきを見せています。

節カ機器人（JAKA Robotics）のブースでは、世界初公開となる2種類のロボットが注目を集めました。そのうち、車輪型ヒューマノイドロボット「JAKA Kargo」はL4水準の総合スマート性能を備えています。双腕の7軸ロボットアームを搭載し、アームの繰り返し位置決め精度は±0.05ミリメートルに達します。人の手を介さずに、対象認識から把持ポイントの選定、障害物回避アプローチ、柔軟なクランプ、力制御による取り出し、位置合わせ配置、自己検査に至る一連の作業工程を自律的に完了できます。

同社のソリューション責任者である李志鵬氏は、「この作業能力は実際の生産ラインで検証済みです」と述べています。大手自動車部品メーカーのスマートヘッドライト工場での現場最適化を通じて、ロボットによる1箱あたりの作業サイクルタイムは初期の105秒から28秒へと大幅に短縮され、新シナリオの導入期間も12か月から57日へと大幅に圧縮されました。

極限性能を追求する「五極」製品と小型・高効率化

会場に並んだ約400件の「五極」製品は、ミクロの精密加工と機械認識の新たな可能性を切り拓いています。

例えば、上海柴孚機器人有限公司は、ピックアップトラックを持ち上げながら、同時に針の穴に糸を通すような繊細な往復作業を行える超高可搬重量ロボットを披露しました。また、台達集団（Delta）は、軽量素材とコンパクト設計に着目した高エネルギー効率の産業用電源「DIN Pro」シリーズを展示しました。最小重量はわずか0.5キログラムで、制御盤や自動化装置内部の過密な配置環境においてスペースの制約を打破するソリューションとして提案されています。

産業AIエージェントが加速するスマート製造の社会実装

今回の工博会ではスマート製造が主要テーマとなりました。開幕式では「上海市新世代スマート製造発展加速アクション」が始動し、新世代スマート製造システムの構築が進められています。

初出展となった海智智造は、「魔砺工場」、AIエージェントワークベンチ、「アレイ工場」の3製品を発表しました。そのうち「魔砺工場」は、AIを用いてアイデアの絞り込みから外観・構造設計案の生成までを支援し、ハードウェア・ソフトウェア開発、エンジニア、製造リソースを接続することで、コンセプト設計から試作検証、製品改良までのプロセスを支援します。

海智智造の創業者兼会長の佘瑩氏は、AIが数秒単位で応答できたとしても「製造と生産の道のりは長い」と語ります。設計図1枚の背景には、材料、寸法、公差、組み立て関係、工程設計、製造コストといった膨大な専門知識が介在します。同社はアイデアから試作、試作から製品化までの全プロセスを短縮するため、11年間で1000万枚以上の設計図面と膨大な製造実データを蓄積してきました。

また、黒湖科技の創業者兼CEOである周宇翔氏は、AIエージェントの進化により、産業知識や現場のノウハウが個人の経験だけに依存せず、システムを通じて蓄積され、迅速に複製・活用できるようになると指摘します。実際の現場では、注文が入ると図面解析、工程設計、見積もり、生産計画、製造、品質管理、納品などの複数工程を経る必要があり、上流の判断が変われば後続の計画も即座に変更しなければなりません。

同社は見積もり、エンジニアリング、生産スケジューリング、進行管理などの重要工程を網羅する10以上の意思決定型産業AIエージェントを展示しました。これらは独立して動くのではなく、同一の注文に対して上流の判断が下流の見積もりや計画に共有され、条件変化に応じて後続工程も自動調整される仕組みとなっており、現場を理解し変化に対応する「産業AI頭脳」として機能します。

中国工程院院士の周済氏は、人工知能と製造技術の融合において「スマート技術は支援技術（イネーブリング技術）であり、製造技術こそが本体技術である」との見解を示しました。製造業の革新は製品や生産技術だけでなく、ビジネスモデルの変革や製造システムの統合にも及ぶものであり、新世代スマート製造はこれら全般で相乗効果を発揮する必要があると強調しています。

グローバル企業も注力する中国の産業AI市場

今大会には24の国と地域から3200社以上の企業が参加しました。海外企業および外資系企業の出展面積は前回比12%増加し、海外からの専門来場者登録数も前年同期比90%増となりました。

西門子（シーメンス）のブースでは20件以上の新製品が発表され、そのうち13件が中国ローカル発のイノベーション製品でした。同社の大中華圏プレジデントである肖松氏は、「中国は世界で最も重要な産業市場の一つであるだけでなく、将来の産業AIにおける極めて重要な応用現場でもあります」と述べ、グローバルな技術力と中国のイノベーション速度を組み合わせ、中国市場で検証された成果をグローバル市場へ展開していく姿勢を示しました。

また、上海市の「AI＋製造」サービスプロバイダーに選定された颯智智能は、多関節ロボットの海外展開を推進しています。同社創業者の張建政氏によると、会期初日だけで100台以上の受注意向を獲得し、国内外から1000人以上の業界関係者がブースを訪れたほか、複数の教育機関と連携協定を締結し、産学連携の強化を進めていると述べています。

出典: 元記事を読む