算力网建设を加速させる「電力・算力協調」とは？

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この記事のポイント

• 算力はデジタル時代の重要生産要素であり、全国一体化算力網の構築が急務となっている。
• 算力網の発展には電力の安定供給が不可欠だが、算力需要の増大は電力消費量も押し上げる。
• 電力と算力の協調は、再生可能エネルギーの活用やコスト削減、そしてデジタル中国建設の鍵となる。
• 先行事例では、算力施設と再生可能エネルギーの連携が進み、効率化とグリーン化が実現している。
• 今後は、計画・運用・取引の各側面で協調を深化させ、相互に強化し合う関係を築くことが重要である。

算力網構築における電力の重要性

算力は、国家の総合国力を示す重要な指標であり、デジタル時代における経済社会発展の根幹をなす生産要素です。算力網の建設は、算力の需給マッチングを強化し、リソースの利用効率を高め、算力利用コストを削減することを目指しています。これは、デジタルインフラの基盤を強化する上で極めて重要です。

算力網の発展には、電力の安定供給が不可欠です。中国国家能源局のデータによると、「第15次五カ年計画」（2026年～2030年）期間中、全国の算力需要による電力消費量は年間1000億キロワット時以上のペースで増加し、2030年には8000億キロワット時に達すると予測されています。これは、全社会の電力消費量の1.6%から約6%に上昇し、算力が将来の電力消費量増加の重要な牽引役となることを示しています。特に、超大規模なインテリジェントコンピューティングセンターの建設・稼働が進むにつれて、電力は算力施設運営コストに占める割合が増加しており、一部のプロジェクトでは70%～80%に達することもあります。そのため、算力施設がより安全で、経済的、かつグリーンな電力を使用できるかどうかが、全国一体化算力網の推進とデジタル中国建設の実現に向けた「必須の課題」となっています。

「電力・算力協調」がもたらすメリット

2026年の政府工作報告では、「超大規模インテリジェントコンピューティングクラスター、電力・算力協調などの新インフラプロジェクトの実施」が提案されています。「第15次五カ年計画」綱要でも、「グリーン電力と算力の協調的配置の推進」が明確に打ち出されました。「電力・算力協調」とは、中国が有する豊富な再生可能エネルギー資源と整備された電力網インフラという電力面での優位性を最大限に活用し、算力施設の日増しに高まる電力需要を満たし、算力の質の高い発展を推進するための「最良の解決策」です。

先行事例と実践効果

「第14次五カ年計画」以降、中国は算力と電力の協調的発展を積極的に推進してきました。京津冀（北京・天津・河北）、長江デルタ、内モンゴルなどの国家算力ハブ地域や、青海省、新疆ウイグル自治区などのクリーンエネルギーが豊富な地域で、電力・算力協調の先行試行が行われ、良好な実践効果を上げています。大規模算力施設の配置と周辺の新エネルギー資源開発が密接に結びつき、電源・網・負荷・蓄電（源網荷蓄）一体型、グリーン電力直結、スマートマイクログリッドなどの新しいモデルが次々と登場しています。これにより、算力施設のエネルギー利用効率とグリーン発展レベルが効果的に向上し、全国的な電力・算力協調の発展のために貴重な経験が蓄積されました。

今後の課題と推進策

しかし、電力・算力協調は、人工知能、情報通信、エネルギー電力など、複数の学問分野に関わる、システム的かつ総合的なプロジェクトであるだけでなく、デジタル経済の急速な発展過程で新たに浮上した課題でもあります。現在、計画・配置、リソースマッチング、安全運用などの面で多くの課題に直面しています。今後のステップとしては、人工知能の発展トレンドを捉え、「計画協調」「運用協調」「取引協調」を重要な切り口として、算力と電力の深い融合と双方向のエンパワーメントを推進し、「電力で算力を強化し、算力で電力を促進する」ことを実現する必要があります。

計画・配置の協調強化

算力発展と電力需要増加のトレンドを動的に分析し、「第15次五カ年計画」期間中の電力、新エネルギー開発計画と算力発展計画の効果的な連携を推進します。適度な先行原則を堅持し、大規模・超大規模データセンターを重点とし、配套電源、送変電などの電力インフラの配置を事前に行います。算力施設と新エネルギー産業の協調計画を積極的に推進し、西部ではデータセンタークラスターと「沙戈荒」（砂漠・ゴビ砂漠・荒野）地域の大規模風力・太陽光発電基地の配置を組み合わせ、東部では沿岸部の原子力発電、洋上風力発電などとの配置融合を探求し、算力とグリーン電力の空間的配置における協調性をさらに高めます。

運用・スケジューリングの協調パイロット事業

異なる算力アプリケーションタイプのデータセンターの電力負荷特性のモニタリング・分析を強化し、データセンターの負荷の急激な上昇・下降が電力網の安全運用と過渡安定性に与える影響を重点的に研究します。非リアルタイム算力需要の時間的・空間的な移動の可能性を積極的に探求し、データセンターの電力負荷の調整可能な潜在力を深く掘り起こします。電力需要ピーク時（例：夏のピーク時）におけるデータセンターの空調負荷が電力需要応答に積極的に参加することを支援し、データセンターのバックアップ電源の最適化された利用方法を研究し、分散リソースの効果的な利用を促進します。ピークカット・谷底深掘りを通じて電力の安全供給を保障し、算力と電力の双方向の相互作用を実現します。

グリーン電力取引メカニズムの革新

グリーン証明書、グリーン電力取引メカニズムを改善し、算力企業が市場化取引を通じてグリーン電力消費比率を高めることを支援します。算力施設のグリーン電力供給に関する政策をさらに改善し、グリーン電力需要が大きく、周辺の新エネルギー資源が良好で、調整能力が高いデータセンターが、電源・網・負荷・蓄電一体型、グリーン電力直結、スマートマイクログリッドなどの新しいモデルの応用を奨励します。大規模基地のグリーン電力取引メカニズムを革新・改善し、「沙戈荒」地域の大規模風力・太陽光発電基地と大規模算力センターとの間のポイント・ツー・ポイント取引パイロット事業を推進し、データセンターのグリーン電力供給モデルをさらに豊かにします。算力価格設定メカニズムを改善し、グリーン属性、時間帯別料金などのシグナルを算力利用企業に的確に伝達し、より完善された取引メカニズムで算力と電力の協調的発展を誘導します。（記事出典：経済日報 著者：田 磊、劉 凡）

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