NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、フォンテーヌブロー・ラスベガスで開催されたCES 2026の開幕式に登壇し、AIがあらゆる分野、あらゆるデバイスに浸透しつつあると宣言しました。
「コンピューティングは、アクセラレーテッドコンピューティング、そして人工知能（AI）の進化によって根本的に変化しました」とフアン氏は述べました。「これは、過去10年間のコンピューティングに費やされた約10兆ドルが、今、この新しいコンピューティング手法へと近代化されつつあることを意味します。」
フアン氏は、NVIDIA初のエクストリーム・コード設計による6チップAIプラットフォーム「Rubin」を発表し、現在フル生産体制にあることを発表しました。また、自動運転車開発向けのオープン推論モデルファミリー「Alpamayo」も紹介しました。これは、AIをあらゆる分野に導入するという抜本的な取り組みの一環です。
フアン氏によると、NVIDIAはRubinによって「AIを新たなフロンティアへと押し上げる」と同時に、トークン生成コストを従来のプラットフォームの約10分の1に削減し、大規模AIの導入コストを大幅に削減することを目指しています。
フアン氏はまた、NVIDIA のオープンモデルがあらゆる領域で、NVIDIA スーパーコンピューターでトレーニングされ、開発者や企業が基盤として活用できるグローバルなインテリジェンス・エコシステムを形成する役割を強調しました。
「6 か月ごとに新しいモデルが登場し、これらのモデルはますます賢くなっています」とフアン氏は述べました。「そのため、ダウンロード数が爆発的に増加しているのがおわかりいただけるでしょう。」
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インテリジェンスのための新たなエンジン：Rubin プラットフォーム
フアン氏は、NVIDIA が次世代コンピューティング プラットフォームに名付けた、先駆的なアメリカの天文学者、ヴェラ・ルービン氏を紹介し、記録を破った NVIDIA Blackwell アーキテクチャの後継であり、同社初のエクストリーム・コード設計による 6 チップ AI プラットフォームである NVIDIA Rubin プラットフォームが、現在フル生産中であることを発表しました。
データセンターから外側に向けて構築されたRubinプラットフォームのコンポーネントは、以下の通りです。
50ペタフロップスのNVFP4推論能力を備えたRubin GPU
データ移動とエージェント処理向けに設計されたVera CPU
NVLink 6スケールアップ・ネットワーキング
Spectrum-X Ethernet Photonicsスケールアウト・ネットワーキング
ConnectX-9 SuperNIC
BlueField-4 DPU
AIをギガスケールに拡張するには、チップ、トレイ、ラック、ネットワーキング、ストレージ、ソフトウェアを横断する緊密に統合されたイノベーションによってボトルネックを解消し、トレーニングと推論のコストを大幅に削減する必要があるため、これらすべてのコンポーネントを統合的に設計するエクストリーム・コデザインが不可欠だとHuang氏は説明しました。
また、Huang氏は、NVIDIA推論コンテキスト・メモリ・ストレージ・プラットフォームによるAIネイティブ・ストレージも紹介しました。これは、AIネイティブのKVキャッシュ層であり、ロングコンテキスト推論において、1秒あたりのトークン数を5倍、TCOドルあたりのパフォーマンスを5倍、電力効率を5倍向上させます。
これらすべてを統合することで、RubinプラットフォームはAIイノベーションを劇的に加速させ、AIトークンを10分の1のコストで提供することを約束します。「AIモデルのトレーニング速度が速いほど、次のフロンティアを世界に迅速に提供できます」とHuang氏は述べています。「今こそ市場投入のタイミングです。これがテクノロジーリーダーシップです。」
すべての人のためのオープンモデル
NVIDIAのオープンモデル（NVIDIA独自のスーパーコンピューターでトレーニングされたもの）は、ヘルスケア、気候科学、ロボティクス、身体知能、自動運転の分野におけるブレークスルーを推進しています。
「NVIDIAはこのプラットフォーム上で、最先端のAIモデルビルダーとなり、非常に特別な方法でモデルを構築しています。完全にオープンな環境で構築することで、あらゆる企業、あらゆる業界、あらゆる国がこのAI革命に参加できるようにします。」
このポートフォリオは6つの領域にまたがり、ヘルスケア向けのClara、気候科学向けのEarth-2、推論およびマルチモーダルAI向けのNemotron、ロボティクスおよびシミュレーション向けのCosmos、身体知能向けのGR00T、自動運転向けのAlpamayoが、業界を横断したイノベーションの基盤を構築しています。
「これらのモデルは世界にオープンです」とフアン氏は述べ、世界クラスのモデルがリーダーボードの上位にランクインする最先端のAIビルダーとしてのNVIDIAの役割を強調しました。「モデルを作成し、評価し、ガードレールを設置し、展開することができます。」
あらゆるデスクにAI：RTX、DGX Spark、そしてパーソナルエージェント
フアン氏は、AIの未来はスーパーコンピューターだけでなく、パーソナルなものになると強調しました。
フアン氏は、NVIDIA DGX Sparkデスクトップスーパーコンピューター上でローカルに実行されるパーソナライズされたAIエージェントと、Hugging Faceモデルを使用したReachy Miniロボットのデモを披露しました。オープンモデル、モデルルーティング、そしてローカル実行によって、エージェントが応答性の高い物理的な協力者へと変化する様子が示されました。
「驚くべきことに、今では全く当たり前のことになっていますが、ほんの数年前には、全く想像もできなかったことです」とフアン氏は述べました。
世界をリードする企業は、自社製品の強化にNVIDIA AIを統合していると、フアン氏は述べ、Palantir、ServiceNow、Snowflake、CodeRabbit、CrowdStrike、NetApp、Semantecなどの企業を挙げました。
「Palantir、ServiceNow、Snowflake、そして私たちが協業している他の多くの企業にとって、エージェントシステムがインターフェースなのです。」
CESで、NVIDIAはDGX Sparkが大規模モデルで最大2.6倍のパフォーマンスを実現すること、Lightricks LTX-2およびFLUX画像モデルの新たなサポート、そして近日中に提供されるNVIDIA AI Enterpriseの提供開始を発表しました。
物理AI
AIは、NVIDIAのトレーニング、推論、エッジコンピューティングのテクノロジーを通じて、今や物理世界に根ざしています。
これらのシステムは、現実世界と相互作用するずっと前から、仮想世界の合成データで学習できます。
Huang氏は、ビデオ、ロボティクスデータ、シミュレーションで学習したNVIDIA Cosmosオープンワールド基盤モデルを披露しました。Cosmosは以下の機能を提供します。
単一の画像からリアルなビデオを生成
複数のカメラによる運転シナリオを合成
シナリオプロンプトからエッジケース環境をモデル化
物理的推論と軌道予測を実行
インタラクティブな閉ループシミュレーションを実行
このストーリーをさらに進めるため、Huang氏は、レベル4対応の自律走行を可能にする推論、視覚、言語、アクションモデル、シミュレーションブループリント、データセットからなるオープンポートフォリオであるAlpamayoを発表しました。これには以下が含まれます。
Alpamayo R1 – 自動運転向け初のオープン推論VLAモデル
AlpaSim – 高忠実度AVテストのための完全オープンなシミュレーションブループリント
「センサー入力を受けてステアリング、ブレーキ、アクセルを操作するだけでなく、次にどのような動作を取るべきか推論も行います」とHuang氏は述べ、サンフランシスコの交通量の多い道路をスムーズに走行する車両を映したビデオを披露しました。
Huang氏は、NVIDIA DRIVEフルスタック自動運転プラットフォーム上に構築されたAlpamayoを搭載した初の乗用車が、新型Mercedes-Benz CLAに搭載され、まもなく路上を走行すると発表しました。AI定義の運転機能は今年中に米国で導入され、CLAはEuroNCAPで最近5つ星の安全評価を獲得しました。
Huang氏はまた、世界中の主要自動車メーカー、サプライヤー、ロボタクシープロバイダーが採用している、オープンでモジュール式のレベル4対応プラットフォームであるDRIVE Hyperionの勢いが高まっていることも強調しました。
「私たちのビジョンは、いつの日かすべての自動車、すべてのトラックが自動運転になることです。そして、私たちはその未来に向けて取り組んでいます」とフアン氏は述べた。
その後、フアン氏は、ビープ音やブーブー音、ピョンピョンと跳ねる2体の小さなロボットと共にステージに登場し、NVIDIAのフルスタックアプローチがいかにして世界的なフィジカルAIエコシステムを推進しているかを説明した。
フアン氏は、NVIDIA Isaac SimとIsaac Labを用いて、フォトリアリスティックなシミュレーション環境でロボットをトレーニングする様子を示すビデオを上映した後、Synopsys、Cadence、Boston Dynamics、Frankaなど、業界全体にわたるフィジカルAIパートナーの取り組みを紹介した。
フアン氏はまた、シーメンスのCEO、ローランド・ブッシュ氏と共に火曜日の基調講演に出席し、パートナーシップの拡大を発表した。その発表では、NVIDIAのフルスタックがシーメンスの産業用ソフトウェアとどのように統合され、設計からシミュレーション、製造に至るまでフィジカルAIを実現するかを示すモンタージュ映像が流れた。
「これらの製造工場は、実質的に巨大ロボットになるでしょう」と、フアン氏は月曜日のNVIDIAのプレゼンテーションで述べた。
シーメンスの社長兼CEOであるローランド・ブッシュ氏と、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏が、CES 2026におけるシーメンスの基調講演で対談しました。
共に未来を築く
フアン氏は、AIのブレークスルーを実現するには、完全かつ最適化されたスタックが必要であるため、NVIDIAは現在、システム全体を構築していると説明しました。
「私たちの仕事は、皆さんが世界中の人々に向けて素晴らしいアプリケーションを開発できるよう、スタック全体を構築することです」とフアン氏は述べました。
プレゼンテーションの全編をご覧ください：
DLSS 4.5とその他のゲームおよび制作に関するアップデート
月曜日の夜、NVIDIAはDLSS 4.5を発表しました。DLSS 4.5では、ダイナミック・マルチフレーム・ジェネレーション、新しい6倍マルチフレーム・ジェネレーション・モード、そしてDLSS超解像のための第2世代トランスフォーマー・モデルが導入され、ゲーマーは最新の名作タイトルを、強化されたパフォーマンスとビジュアルで体験できるようになります。
現在、250以上のゲームとアプリがNVIDIA DLSS 4テクノロジに対応しており、『007 First Light』、『Phantom Blade Zero』、『PRAGMATA』、『Resident Evil Requiem』など、今年の大ヒットタイトルも発売時に対応を開始しました。
RTX Remix Logicがデビューし、Remixモッディングプラットフォームの機能が拡張されました。これにより、モッダーはリアルタイムのゲームイベントに基づいて、ゲーム全体にダイナミックなグラフィックエフェクトを適用できるようになりました。
さらに、『Total War: PHARAOH』で披露されたNVIDIA ACEテクノロジは、AIがプレイヤーをゲームの複雑なシステムやメカニズムへと導く様子を実演しています。
PUBG: BATTLEGROUNDSでは、NVIDIA ACEを搭載したPUBG Allyが長期記憶機能を追加し、そのインテリジェンスと機能を進化させています。
G-SYNC Pulsar モニターは今週発売開始です。ティアリングのない映像体験、1,000Hz 以上の実効モーション鮮明度、そして G-SYNC アンビエント アダプティブ テクノロジーを実現し、ゲーマーにとって新たなゴールドスタンダードを確立します。
さらに、NVIDIA は Linux PC と Amazon Fire TV 向けの新しい GeForce NOW アプリにより、GeForce RTX ゲーミングをより多くのデバイスでお楽しみいただけるようになります。
NVIDIA RTX は、LTX-2 と ComfyUI のアップグレードにより、PC での 4K AI 動画生成を高速化します。
月曜日の夜に CES で行われたこれらの発表の詳細は、こちらの GeForce ニュース記事をご覧ください。
CES での NVIDIA のすべての発表の詳細は、こちらをご覧ください。
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タグ: CES 2026
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