AIサービスプロバイダー育成へ：中国、産業応用エコシステム強化に本腰

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この記事のポイント

• 中国政府がAI応用サービスプロバイダー育成を強化。
• 技術と実体経済の乖離解消、AI普及加速が目的。
• サービスプロバイダーがAI導入のボトルネック解消を担う。
• モジュール化・標準化されたソリューション提供が重視される。
• AI開発サービス市場は2026年に6240億元規模へ拡大見込み。

AI産業の成長フェーズと政府の施策

算力や大規模モデル（LLM）の発展を背景に、人工知能（AI）産業は「技術基盤の構築と応用重視」の急速な成長段階を迎えています。このような中、中国工業情報化部（MIIT）は8月31日、「AI応用サービスプロバイダー育成特別行動に関する通知」（以下、「通知」）を発表しました。この通知は、サービスプロバイダーの技術革新、統合・デリバリー、安全・コンプライアンス能力の向上を目的として、サービスプロバイダーの資源プールを構築し、対象を絞った能力強化を図るものです。これにより、業界の課題を理解し、技術メカニズムに精通し、安全リスクを把握し、デリバリー・運用に長けたAI応用サービスプロバイダーの育成を目指します。

AI応用の課題とサービスプロバイダーの役割

中国電子商取引専門家サービスセンター副主任の郭涛氏は、中国国内では大規模モデルの基盤能力が継続的に進化しているものの、多くの産業分野では技術と実体経済との乖離が依然として課題となっていると指摘しています。基礎モデル開発企業は製造業の細分化されたプロセスに不慣れであり、伝統的な企業はAI導入・実装能力が不足しています。この中間的な応用サービスの部分が、産業エコシステムにおける顕著な弱点となっています。今回の特別行動は、モデル開発や算力構築にのみ焦点を当てるのではなく、AIの現場適用における中間サービスプロバイダーに重点を移し、産業エコシステムにおける重要な弱点を補うことを目指しています。

郭涛氏によると、AI応用サービスプロバイダーは、各業界の顧客に対してAIコンサルティング・計画、ソリューション提供、運用・保守、安全管理などを提供する市場主体であり、大規模モデルやインテリジェントエージェント技術を業界で利用可能な製品に転換する重要な役割を担っています。また、算力モデルの基盤と、数千もの業界が抱えるニーズとを結ぶ中間ハブでもあります。過去、中国のAI産業は大規模モデルのトレーニングや算力ハードウェアの面で急速な進歩を遂げましたが、一部の特定分野では潜在的な価値が十分に引き出されていませんでした。

「小・快速・軽量・的確」なAI製品サービスへの期待

「通知」では、サービスプロバイダーが、頻繁に利用され、需要が高く、再利用可能な業務を中心に、モジュール化・標準化されたソリューション製品パッケージを構築することを奨励しています。これにより、「小・快速・軽量・的確」（小規模で、開発・提供が迅速、導入が容易で、的確なソリューション）なAI製品サービスを形成することを目指しています。

巨大な市場ポテンシャルと成長予測

産業のファンダメンタルズを見ると、中国は完成度の高い製造業システムを持ち、政府、医療、教育、電力などの分野では既存のデジタル化改修ニーズが旺盛です。企業向けAIアプリケーション市場は引き続き高い成長率を維持しており、サービスプロバイダー分野の市場空間はさらに拡大すると見られます。北京博研智尚情報コンサルティング有限公司のデータによると、2025年には、AIの中核産業の重要な構成要素である中国AI開発サービス産業の市場規模は4800億元に達し、AI中核産業総規模1兆2000億元の40％を占めると予測されています。2026年には、中国AI開発サービス産業の市場規模は6240億元に達し、2025年の4800億元から30％増加すると見込まれています。

政策支援と企業の取り組み

政策的な恩恵を背景に、A株市場の関連上場企業も、自社の強みを活かし、リソース構築やシナリオ開放による市場機会を捉えようとしています。例えば、瑞纳智能（Rui Na Intelligence）は、AIスケジューリングアルゴリズムとハードウェア機器を深く統合し、都市暖房・給湯システムの効率向上とエネルギー消費削減に貢献しています。また、科大訊飛（iFlytek）は、特定分野の大規模モデルの研究開発と応用への継続的な投資により、インテリジェントハードウェアや業界ソリューションといった中核事業を強化し、教育、医療、エネルギー、公共安全などの重点分野でAIの優位性を規模化された商業的成果へと転換させています。

AI応用サービスエコシステムの目標

「通知」では、2026年末までに、全国のサービスプロバイダー資源プール内のサービスプロバイダー数を2000社以上に増やし、構造が合理的で、分業が秩序化され、協調革新が行われる多層的な梯隊を形成し、複雑なシナリオにおけるデリバリー能力を著しく強化することを目指しています。さらに、2027年末までには、全国のサービスプロバイダー資源プール内のサービスプロバイダー数を3000社以上とし、全要素の協調、全チェーンの連携、全シナリオのカバーを実現するAI応用サービスエコシステムの形成を支援することを目指しています。

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